Ons werk

MARVEL / Comprehensive Approach

Het is vaak moeilijk om de te verwachten gevolgen van beleidsingrepen te bepalen. Bijvoorbeeld, wat voor effect zou een verbetering in kennis van het management betekenen voor de productiviteit van de medewerkers?

Kwantitatieve modellen zijn zelden geschikt voor dit soort vraagstukken, omdat de benodigde informatie eenvoudigweg niet beschikbaar is. Desondanks bestaat vaak een behoefte om ten minste een eerste idee te krijgen van de te verwachten effecten na een beleidsingreep, voor wat betreft zowel de omvang als het moment waarop. De Method to Analyse Relations between Variables using Enriched Loops (MARVEL) kan een goede aanpak zijn om dit doel te bereiken. MARVEL is gebaseerd op causal loop diagrams waaraan specifieke informatie is toegevoegd over de snelheid en sterkte van de oorzakelijke verbanden. Het bevat verschillende mogelijkheden om beleidsingrepen te modelleren en hun effecten te zien, inclusief de onverwachte.

Beleidsopties

De beperkte informatiebehoefte in vergelijking tot kwantitatieve modellen, maakt de methode relatief eenvoudig te gebruiken. De keerzijde van dit voordeel is de lagere nauwkeurigheid van de uitkomsten, die acceptabel moet zijn voor het onderhanden beleidsprobleem. Details over MARVEL zijn hiernaast te vinden in de paper. MARVELtool is de standaardtool om deze methode te gebruiken. MARVELtool maakt het mogelijk het beleidsprobleem grafisch te modelleren, beleidsopties vast te stellen, en de effecten van iedere beleidsoptie te bepalen. Het is ook mogelijk om het 'optimale' beleid te bepalen. Het is bruikbaar voor beleidsontwikkeling, beleidsanalyse en beleidsevaluatie, waarbij de beperkte nauwkeurigheid van MARVEL altijd in het oog moet worden gehouden.

Lees meer over Marvel

Paper

70 jaar Defensie Onderzoek

Wij gebruiken anonieme cookies om het gebruik van onze site te verbeteren.