Ons werk

Linksight | Creëer samen datagedreven inzichten, zonder gevoelige data te delen

Linksight maakt het mogelijk om data-analyses te doen op privacygevoelige datasets, zonder dat de onderliggende gegevens gedeeld of ingezien worden. De data blijft altijd alleen bij de bron.

Linksight maakt daarvoor gebruik van Multi-Party Computation (MPC) voor rekenen aan versleutelde data, en blockchaintechnologie voor decentrale governance. Hierbij bouwt Linksight voort op TNO encryptietechnologie die in samenwerking met spelers uit de markt is ontwikkeld, en nu rijp genoeg is om in de praktijk ingezet te worden.

Door op deze manier te werken kunnen diverse datadeel problemen opgelost worden, zoals:

  • Medisch onderzoek zonder patiëntgegevens te delen
  • Fraude-onderzoek waarbij niets meer wordt geleerd dan noodzakelijk
  • Benchmarking tussen bedrijven zonder concurrentie-gevoelige gegevens prijs te geven

Juridisch gezien geeft gebruik van het Linksight platform een sterke invulling van de AVG principes als privacy-by-design, proportionaliteit en data minimalisatie. 

Data-driven werken vergt nieuwe manier van data-delen

Multi-party computation: inzicht geven zonder data te delen.

Veel bedrijven en overheden willen “data-driven” worden. Dat wil zeggen dat zij besluiten willen kunnen nemen gebaseerd op feiten die blijken uit data. Daarvoor hebben ze vaak gevoelige gegevens van andere partijen uit de keten nodig. Dat kunnen persoonsgegevens zijn of concurrentiegevoelige data. Tegelijkertijd is er steeds meer awareness en handhaving van privacyregels (oa. AVG) en vormen datalekken een steeds groter risico. In de praktijk botst dit vaak, waardoor veel organisaties niet de inzichten kunnen krijgen die zij zoeken om echt data-driven te kunnen opereren. Daarom is de tijd rijp voor een nieuwe manier van datadelen, namelijk om alleen het inzicht te verkrijgen, en niet de onderliggende data.

Diverse sectoren lopen tegen belemmeringen van data-delen aan

Voorbeelden van sectoren waar dit datadeelprobleem belemmerend werkt zijn:

  • Voor het doen van medisch onderzoek dienen vaak gegevens over meerdere zorgpartijen gecombineerd te worden, bijvoorbeeld van een ziekenhuis, een verzekeraar, en een huisarts. Maar krijgen onderzoekers wel alle juridische zaken rond om de patiëntdata te krijgen die ze nodig hebben voor hun onderzoek? Zowel de overheid als de financiële sector moet fraude ondervangen. Hiervoor is vaak ook data uit andere bronnen nodig. Maar mag die data wel gedeeld worden als je niet kunt voorkomen dat die data een eigen leven kan gaat leiden?
  • Bedrijven willen graag weten hoe zij of hun toeleveranciers presteren. Maar leren anderen daardoor niet teveel informatie die hun concurrentiepositie verslechterd?

In al deze voorbeelden biedt het grote voordelen om wel de uitkomsten van een analyse te krijgen, zonder de onderliggende data te krijgen of hoeven delen met behulp van het Linksight platform.

Interesse in Linksight of samenwerken?

Neem contact op
Nieuws

TNO en SBB bundelen krachten voor leven lang ontwikkelen

01 juli 2021
Het lerend vermogen van bedrijven versterken, zodat een leven lang ontwikkelen en voortdurend innoveren vanzelfsprekend worden. Daarvoor ondertekenden TNO en SBB vandaag een samenwerkingsovereenkomst.... Lees verder
Thema

Technology Transfer

Technology Transfer is een belangrijk onderdeel van het valorisatieproces van TNO en betreft het overdragen van technologie naar de markt door het oprichten van nieuwe bedrijven. We zijn op zoek naar investeerders... Lees verder

Volg TNO op social media

Blijf op de hoogte van het laatste nieuws, de vacatures en activiteiten

Op TNO.nl maken we gebruik van cookies. De daarin opgeslagen informatie kan bij een volgend bezoek weer naar onze servers teruggestuurd  worden.