Job

Explainable Data Scientist (junior)

Locatie

Den Haag

Opleidingsniveau

wo

Type

Vacature

Uren per week

Fulltime – 40

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

Wat ga je doen?

De afdeling Data Science creëert inzicht uit grote hoeveelheden, ongestructureerde, en vaak dynamische data sets. Deze data zijn bijvoorbeeld afkomstig van internet zoals sociale media en discussiefora, maar kunnen ook bestaan uit sensordata en logfiles van transacties. We werken samen met onze klanten aan nieuwe methodes om in grootschalige heterogene data (tekst, audio, video, etc.) te kunnen zoeken, verbanden te kunnen leggen en trends te kunnen ontdekken. In de huidige maatschappij is het steeds belangrijker om de resultaten van deze analyses en trends uit te leggen aan menselijke beslissers. Speel jij graag een rol in het aanbrengen van fundamentele verbeteringen in deze methodes op basis van grote hoeveelheden data?

Dan kun je bij ons aan de slag als junior Scientist. Je zult data technieken ontwikkelen en toepassen die op transparante en uitlegbare manier kunnen communiceren met mensen. Met jouw achtergrond in Machine Learning kennis, waaronder Deep (Reinforcement) Learning of text mining technieken, draag je bij in projecten voor klanten. Met deze technieken worden complexe herkennings- en beslissingstaken uitgevoerd in steeds meer toepassingsdomeinen zoals Veiligheid, Logistiek of Industrie. Hierbij is de uitdaging om duidelijk te maken hoe dit soort Machine Learning technieken tot een bepaalde conclusie of keuze komen, en welke onzekerheden daarbij spelen. Enkele voorbeelden van onderwerpen waaraan je met ons kunt werken zijn:

- Smart Industry: productieprocessen verbeteren, logistiek optimaliseren of slimmere producten maken door toepassing van Machine Learning. https://time.tno.nl/nl/artikelen/smart-industry/

- Veiligheid: in het veiligheidsdomein meewerken aan analysetools om crimineel gedrag op het Dark Web in kaart te brengen. https://blockchain.tno.nl/projects/dark-web-solutions/

- Defensie: hoe kan Defensie militair voordeel halen uit de grote hoeveelheden (ongestructureerde) data die op het internet te vinden zijn, en welke bronnen zijn wel of niet te vertrouwen?
https://time.tno.nl/nl/artikelen/hoe-controleer-je-de-betrouwbaarheid-van-data/

Wil jij met jouw kennis een bijdrage wil leveren aan bovenstaande onderwerpen? En herken je je in onderstaande? Dan horen we graag van je!

Heb je een brede belangstelling op het gebied van Machine Learning en Artificial Intelligence (AI)?
Geeft het je energie om jouw Machine Learning expertise in te zetten om met relevante stakeholders en TNO experts nieuwe technologieën in praktische oplossingen te vertalen?
Heb je de programmeervaardigheden om je ideeën om te zetten in praktische en demonstreerbare oplossingen?
Ben je in staat om snel vertrouwd te raken met platformen zoals GitLab en Docker?
Werk je graag samen met andere experts binnen TNO en/of met partners en stakeholders buiten TNO?
Lijkt het je interessant om in verschillende domeinen en toepassingsgebieden deze kennis in te brengen?

Als Junior Scientist bij TNO voer je onderzoeksprojecten uit, je helpt klantvragen om te zetten in een concreet project, je schrijft mee aan offertes, je geeft presentaties over je werk en je schrijft (wetenschappelijke en populaire) publicaties en rapporten.

Wat vragen wij van jou?

Jij hebt als Junior Scientist:
  • Een afgeronde IT-opleiding. Bijvoorbeeld een Master in Computer Science, AI, Machine Learning, of (statistical) Data Science.
  • Kennis van Machine Learning methodes, waarbij je je bewust bent van de randvoorwaarden, kansen en beperkingen.
  • Actieve beheersing van talen als Python, R of Scala.
  • Praktische kennis van Machine Learning libraries (zoals TensorFlow, Keras, sklearn, Caffe, Torch).
  • Ervaring met microservices-gebaseerd software-ontwerp (Docker) strekt tot aanbeveling.

Wat mag je van je werkomgeving verwachten?

TNO is een onafhankelijke onderzoeksorganisatie die op basis van haar expertise en onderzoek een belangrijke bijdrage levert aan de concurrentiekracht van bedrijven en organisaties, aan de economie en aan de kwaliteit van de samenleving als geheel. Met zo’n 3000 medewerkers werken we voor uiteenlopende opdrachtgevers: overheden, het MKB, grote bedrijven, dienstverleners en maatschappelijke organisaties. Samen werken we aan nieuwe kennis, betere producten, heldere adviezen over beleid en processen. Bij alles wat we doen, draait het om impact. Onze product- en procesinnovaties en onze adviezen hebben pas écht zin als de opdrachtgever daarmee zijn concurrentiepositie kan verbeteren. Als de overheid daarmee haar beleid doelmatiger kan inrichten. En als het mensen en organisaties daadwerkelijk verder helpt.

Wat kan TNO je bieden?

Werken met plezier betekent voor iedere werknemer iets anders. Daarom bieden wij bijvoorbeeld arbeidsvoorwaarden a-la-carte, waarbij je maandelijks diverse arbeidsvoorwaarden tegen elkaar kunt uitruilen. Door flexibele werktijden (bijvoorbeeld 4x9) en verschillende verlofregelingen kun je zelf een pakket creëren wat optimaal aansluit op jouw wensen.
TNO hecht veel waarde aan zowel jouw persoonlijke- als jouw professionele ontwikkeling. Er zijn vele mogelijkheden om met je ontwikkeling aan de slag te gaan: congressen, opleidingen, workshops, coaching, intervisie, mentoring en functierotatie. Bij TNO heb je de regie van je eigen carrière voor een zeer groot deel in eigen hand.

Hoe ziet het proces eruit?

Solliciteren is mogelijk t/m 22 april. De eerste ronde staat gepland op 30 april. De tweede ronde staat gepland op 9 mei. Deze sollicitatieprocedure kent een tweetal gespreksrondes. En afrondend bespreken we in een interview de arbeidsvoorwaarden. We streven ernaar dit binnen 4 weken af te ronden.

Voor deze vacature is het noodzakelijk dat de AIVD een VGB afgeeft na het uitvoeren van een veiligheidsonderzoek. Kijk voor meer informatie op de website van de AIVD.

Heeft deze vacature iets bij je los gemaakt?

Dan zie ik je sollicitatie graag tegemoet!
Mocht je nog vragen hebben dan kun je contact met ons opnemen.


Recruiter: Yvonne Pribnow
Mobiel: +31 (0)6-11097594


Hiringmanager: Judith Kessens
Telefoonnummer: 08886 65822



Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

Wij gebruiken anonieme cookies om het gebruik van onze site te verbeteren.