Job

Explainable Data Scientist (medior)

Locatie

Den Haag

Opleidingsniveau

wo

Type

Vacature

Uren per week

Fulltime – 40

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

Wat ga je doen?

De afdeling Data Science creëert inzicht uit grote hoeveelheden, ongestructureerde, en vaak dynamische data sets. Deze data zijn bijvoorbeeld afkomstig van internet zoals sociale media en discussiefora, maar kunnen ook bestaan uit sensordata en logfiles van transacties. We werken samen met onze klanten aan nieuwe methodes om in grootschalige heterogene data (tekst, audio, video, etc.) te kunnen zoeken, verbanden te kunnen leggen en trends te kunnen ontdekken. Daarbij richten we ons op het zo transparant mogelijk maken van de gehele keten van informatieverwerking, van bron tot menselijke beslissing. Speel jij graag een rol in het aanbrengen van fundamentele verbeteringen in deze methodes op basis van grote hoeveelheden data?

Dan kun je bij ons aan de slag met het toepassen van je Machine Learning kennis en ervaring, waaronder Deep (Reinforcement) Learning en text mining technieken. Met deze technieken worden complexe herkennings- en beslissingstaken uitgevoerd in steeds meer toepassingsdomeinen zoals Veiligheid, Logistiek of Industrie. Het is meestal onduidelijk hoe dit soort Machine Learning technieken tot een bepaalde conclusie of keuze komen, en welke onzekerheden daarbij spelen. Daar kom jij als Transparent Data Scientist in het spel, want jij zult een rol spelen bij de ontwikkeling van relevante kennis rond dit onderwerp en aanverwante thema’s binnen TNO. Enkele voorbeelden van onderwerpen waaraan je met ons kunt werken zijn:

Wil jij met jouw kennis een bijdrage wil leveren aan bovenstaande onderwerpen? En herken je je in onderstaande? Dan horen we graag van je!
  • Geeft het jou energie jouw Machine Learning expertise in te zetten om met de relevante stakeholders en TNO experts nieuwe technologieën in praktische oplossingen te vertalen?
  • Voorzie en signaleer jij trends op je vakgebied en weet je die op waarde te schatten? Denk hierbij bijvoorbeeld aan sequentiële neurale modellen met geheugen, Deep reinforcement learning en nieuwe cognitieve structuren voor Machine Learning-gebaseerde informatieverwerking in verschillende domeinen (audio, beeld, tekst).
  • Heb jij de technische skills om de oplossingsrichtingen die de klant nodig heeft, om te zetten in een proof-of-concept of demonstrator?
  • Wil jij je ontwikkelen om vanuit jouw inhoudelijke visie collega’s aan te sturen om te komen tot vernieuwende oplossingen?
  • Draag je met jouw directe collega’s en onze business developers bij aan de ontwikkeling van het portfolio van TNO gericht op Defensie, Veiligheid, Industrie en Logistiek? En zie je het als jouw rol om hierbij de inhoudelijke Machine Learning dieptekennis in te brengen?
  • Werk je graag samen met andere experts binnen TNO en/of met partners en stakeholders buiten TNO?
Als specialist bij TNO voer je onderzoeksprojecten uit, waarbij je je technische en wetenschappelijke kwaliteiten weet te combineren. Je denkt mee en participeert in de opzet en technische uitvoering ervan, je programmeert, je schrijft mee aan offertes, je geeft presentaties over je werk en je schrijft (wetenschappelijke en populaire) publicaties en rapporten.

Wat vragen wij van jou?

Jij hebt als medior Machine Learning Specialist:
  • Een IT-opleiding op WO niveau met bij voorkeur PhD in Computer Science, AI of Machine Learning.
  • Een aantal jaren werkervaring in een projectmatige organisatie.
  • Praktische en uitgebreide kennis van tekst mining en Machine Learning libraries (zoals Keras, sklearn, Theano, Caffe, Torch).
  • Actieve beheersing van talen als Python of Scala.
  • Ervaring met microservices-gebaseerd software-ontwerp (Docker) en big data frameworks (zoals Apache Spark) strekt tot aanbeveling.

Wat mag je van je werkomgeving verwachten?

TNO is een onafhankelijke onderzoeksorganisatie die op basis van haar expertise en onderzoek een belangrijke bijdrage levert aan de concurrentiekracht van bedrijven en organisaties, aan de economie en aan de kwaliteit van de samenleving als geheel. Met zo’n 3000 medewerkers werken we voor uiteenlopende opdrachtgevers: overheden, het MKB, grote bedrijven, dienstverleners en maatschappelijke organisaties. Samen werken we aan nieuwe kennis, betere producten, heldere adviezen over beleid en processen. Bij alles wat we doen draait het om impact. Onze product- en procesinnovaties en onze adviezen hebben pas écht zin als de opdrachtgever daarmee zijn concurrentiepositie kan verbeteren. Als de overheid daarmee haar beleid doelmatiger kan inrichten. En als het mensen en organisaties daadwerkelijk verder helpt.

Wat kan TNO je bieden?

Werken met plezier betekent voor iedere werknemer iets anders. Daarom bieden wij bijvoorbeeld arbeidsvoorwaarden a-la-carte, waarbij je maandelijks diverse arbeidsvoorwaarden tegen elkaar kunt uitruilen. Door flexibele werktijden (bijvoorbeeld 4x9) en verschillende verlofregelingen kun je zelf een pakket creëren wat optimaal aansluit op jouw wensen.
TNO hecht veel waarde aan zowel jouw persoonlijke- als jouw professionele ontwikkeling. Er zijn vele mogelijkheden om met je ontwikkeling aan de slag te gaan: congressen, opleidingen, workshops, coaching, intervisie, mentoring en functierotatie. Bij TNO heb je de regie van je eigen carrière voor een zeer groot deel in eigen hand.

Hoe ziet het proces eruit?

Solliciteren is mogelijk t/m 22 april. De eerste ronde staat gepland op 30 april. De tweede ronde staat gepland op9 mei. Deze sollicitatieprocedure kent een tweetal gespreksrondes. En afrondend bespreken we in een interview de arbeidsvoorwaarden. We streven ernaar dit binnen 4 weken af te ronden.

Voor deze vacature is het noodzakelijk dat de AIVD een VGB afgeeft na het uitvoeren van een veiligheidsonderzoek. Kijk voor meer informatie op de website van de AIVD.

Heeft deze vacature iets bij je los gemaakt?

Dan zie ik je sollicitatie graag tegemoet!
Mocht je nog vragen hebben dan kun je contact met ons opnemen.


Recruiter: Yvonne Pribnow
Mobiel: +31 (0)6-11097594


Hiringmanager: Judith Kessens
Telefoonnummer: 08886 65822



Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

Wij gebruiken anonieme cookies om het gebruik van onze site te verbeteren.