Job

Scientist information systems in built environment

Locatie

Delft

Opleidingsniveau

wo

Type

Vacature

Uren per week

Fulltime – 40

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

Wat ga je doen?

Door de toenemende mogelijkheden van sensoren, het 5G netwerk, real time data verzamelen, big data analyse, machine learning en AI verwachten we dat de digitale transformatie in de bouw een hoge vlucht gaat nemen. Zowel voor ontwerp, onderhoud als renovatie van de gebouwde omgeving en infrastructurele assets. In het domein van bouw en infrastructuur werken we samen met onze klanten aan nieuwe methodes om in grootschalige datasets (zoals bijvoorbeeld in BIM) te kunnen zoeken, verbanden te kunnen leggen en trends te kunnen ontdekken.

Jij als Scientist automatiseert de toetsing van nieuwe ontwerpen aan bouw- en regelgeving dankzij zelflerende systemen en intelligentie. Wij zien voor ons dat ieder bouwwerk in Nederland een virtuele tweeling heeft, waarvan constructie- en materiaalgedrag is gemodelleerd en die dankzij voortdurend real-time datafeeds uit sensoren de status monitort en zelf signaleert wanneer onderhoud of reparatie nodig is. Kan je je voorstellen wat er allemaal mogelijk is wanneer je deze data combineert, of wat je allemaal zou kunnen bereiken als je er ook data uit andere domeinen aan toevoegt?

In deze functie zet je jouw ideeën om naar werkende prototypes van tools of producten en stuur je anderen aan bij de doorontwikkeling naar marktrijpe producten.

Wat vragen wij van jou?

Je hebt een WO-Master in Construction Management and Engineering, Wiskunde, Technische natuurkunde, Civiele techniek met specialisatie in BIM/ICT of Computer Science. Daarnaast herken je je in de volgende punten:
  • We verwachten dat je kan (leren) programmeren met diverse programmeertalen (JAVA, Python, et cetera).
  • Je hebt affiniteit met de bouwpraktijk, van de ontwerpfase tot en met de gebruiksfase.
  • Je hebt ervaring met minimaal één van de volgende technologieën: JAVA, BIMserver, IfcOpenShell.
  • Je hebt kennis van Machine Learning methodes, waarbij je je bewust bent van de randvoorwaarden, kansen en beperkingen.
  • Je bent leergierig, objectief en kunt je eigen ideeën goed onder woorden brengen.
  • Kennis van de veelvoorkomende datastandaarden (zoals IFC, BCF, et cetera), en vooral hun beperkingen, is aanbevolen.
  • Ervaring met (BIM)SparQL, JSON, voxels, 3D geometrie en server side computing (machine learning) zijn pluspunten.
  • Praktische kennis van Machine Learning libraries (zoals TensorFlow, Keras, sklearn, Caffe, Torch) is een pre.

Wat mag je van je werkomgeving verwachten?

Binnen de afdeling Structural Reliability, onderdeel van de Unit Bouw, Infrastructuur & Maritiem (BI&M) verricht je toegepast onderzoek op de vraag hoe je met geavanceerde data analyse technologieën, machine learning en artificial intelligence oplossingen kan bedenken om de effectiviteit en productiviteit in Bouw en Infra te verhogen. Je bent onderdeel van een team experts op gebied van data analyse en tool ontwikkeling. Je wordt tevens onderdeel van een netwerk van academici, ontwikkelaars, bouwbedrijven en overheden. Zo participeert en volgt TNO nauwlettend de ontwikkelingen op het gebied van normalisatie van datastructuren, zowel nationaal als internationaal.

Wat kan TNO je bieden?

Werken met plezier betekent voor iedere werknemer iets anders. Daarom bieden wij bijvoorbeeld arbeidsvoorwaarden a-la-carte, waarbij je maandelijks diverse arbeidsvoorwaarden tegen elkaar kunt uitruilen. Door flexibele werktijden (bijvoorbeeld 4x9) en verschillende verlofregelingen kun je zelf een pakket creëren wat optimaal aansluit op jouw wensen.
TNO hecht veel waarde aan zowel jouw persoonlijke als jouw professionele ontwikkeling. Er zijn vele mogelijkheden om met je ontwikkeling aan de slag te gaan: congressen, opleidingen, workshops, coaching, intervisie, mentoring en functierotatie. Bij TNO heb je de regie van je eigen carrière voor een zeer groot deel in eigen hand.

Hoe ziet het proces eruit?

Deze sollicitatieprocedure kent een tweetal gespreksrondes. Daarna volgt een selectieassessment en afrondend bespreken we in een interview de arbeidsvoorwaarden. We streven ernaar dit binnen 4 weken af te ronden.

Heeft deze vacature iets bij je los gemaakt?

Dan zie ik je sollicitatie graag tegemoet!
Mocht je nog vragen hebben dan kun je contact met ons opnemen.


Recruiter: Lara Hagendoorn
Mobiel: +31 (0)6-507 40690


Hiring manager: Peter Rasker
Telefoonnummer: +31 (0)88-86 61470



Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

VOLG TNO OP SOCIAL MEDIA

blijf op de hoogte van ons laatste nieuws, vacatures en activiteiten

Op TNO.nl maken we gebruik van cookies. De daarin opgeslagen informatie kan bij een volgend bezoek weer naar onze servers teruggestuurd  worden.