Job

Stage | Experimental Research into the use of Learning Analytics to accommodate Personalized Learning

Big data analysis en het visualiseren van gegevens over leren met behulp van dashboards. Doel van de opdracht is te onderzoeken hoe een complexe computer game, genaamd Space Fortress, gepersonaliseerd aangeleerd kan worden.

Locatie

Soesterberg

Opleidingsniveau

wo

Type

Stage en afstuderen

Uren per week

Parttime - 32

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

Wat ga je doen?

In de huidige samenleving is het van belang dat professionals flexibel zijn en goed kunnen omgaan met stressvolle situaties. Daarvoor is het belangrijk dat hun opleiding en training afgestemd is op hun individuele eigenschappen en leervoortgang. Op die manier kan efficient gebruik gemaakt worden van de mogelijkheden van de individuele lerende.
Hiervoor kan gebruik gemaakt worden van technologische middelen en data-analyse.

Het gebruik van data-analyse ter ondersteuning van het leerproces van een lerende wordt “Learning Analytics” genoemd. Met Learning Analytics kunnen aan de hand van veel verschillende soorten data in kaart gebracht worden wat de voorkeuren van de lerende zijn, en ook hoe het leerproces van de lerende verloopt. Dit kan bijvoorbeeld door gebruik te maken van vragenlijsten waarmee de motivatie en self-efficacy van de lerende kan worden gemeten, en ook van gegevens die in een digitale leeromgeving worden verzameld. Denk hierbij bijvoorbeeld aan data die in een Massive Online Open Course (MOOC) worden gelogd, of data die tijdens het spelen van een Serious Game worden verzameld.

TNO heeft recentelijk een remake gemaakt van het klassieke spel “Space Fortress”. Dit spel is speciaal ontworpen om het leren van complexe vaardigheden te kunnen bestuderen. Het spel is zo gemaakt dat de speler ook na veel oefenen nog blijft leren.. In deze opdracht onderzoek je hoe met Learning Analytics een gepersonaliseerde training kan worden aangeboden. Hiervoor is het nodig dat patronen in de logdata (in-game performance data) en data over kenmerken van de lerende onderzocht worden. Op basis van de analyses kunnen nieuwe richtlijnen voor het gepersonaliseerd aanbieden van een training ontworpen worden. Learning Analytics omvat ook het zodanig weergeven van de vaak complexe analyse van resultaten dat de lerende de informatie goed kan begrijpen. Dat kan bijvoorbeeld met visualisaties van de leervoortgang. In het onderzoek zouden bijvoorbeeld twee groepen lerenden vergeleken kunnen worden; één groep die gevisualiseerde feedback over hun vorderingen heeft gekregen (experimentele groep) en een tweede groep die dat niet heeft gekregen (controle groep). Dit is een voorbeeld, de precieze onderzoeksvraag wordt in samenspraak met de student en begeleider van de Universiteit opgesteld.

Wat vragen wij van jou?

We zoeken een enthousiaste WO-afstudeerder in informatiekunde, onderwijskunde, psychologie , informatica of andere relevante opleidingen. Een stage/ afstudeerperiode duurt bij ons ongeveer 3 tot 9 maanden (mede-afhankelijk van de richtlijnen bij jouw opleiding). Startdatum bij voorkeur 01-09-2019, maar in overleg is een latere startdatum uiteraard mogelijk.

Je taken zullen bestaan uit:
  • Participatie in het TNO-project team "Learning Analytics"
  • Het uitvoeren van een literatuurstudie over Learning Analytics en gepersonaliseerd leren
  • Het meedenken over het formuleren van een relevante onderzoeksvraag en bijpassend onderzoeksdesign.
  • Het organiseren en uitvoeren van de dataverzameling.
  • Het uitvoeren van statistische analyses om de onderzoeksvraag te beantwoorden
  • Het rapporteren van je bevindingen in een master-thesis.

Wat mag je van je werkomgeving verwachten?

Wij bieden je een inspirerende werkomgeving, waarbij je fundamenteel en toegepast onderzoekt doet in samenwerking met collega’s die uiteenlopende achtergronden hebben. De afdeling TPI bestaat uit ongeveer 34 onderzoekers op het gebied van opleiding, training en 'human performance'. De afdeling beschikt over unieke faciliteiten om geavanceerd onderzoek te kunnen doen naar het fysiek, mentaal en cognitief presteren van mensen. Je zult daarnaast veel samenwerken met collega's van andere afdelingen en doorgaans ook intensief met vertegenwoordigers van onze klanten. Kortom, een veelzijdige werkomgeving waarin je volop mogelijkheden krijgt om je verder te ontwikkelen, want dat is ook iets wat TNO van je verwacht.

Een stage/afstudeerplek geeft de mogelijkheid om een kijkje te nemen bij wellicht jouw toekomstige werkgever. Jij en jouw kennis zijn essentieel voor onze innovaties. Uiteraard word je goed begeleid tijdens je stage en tegelijkertijd geven we je de ruimte om jezelf te ontplooien, bijvoorbeeld door de organisatie en onze werkzaamheden te leren kennen.

Wat kan TNO je bieden?

Jij wilt werken aan de voorloper van jouw carrière. Een stage geeft de mogelijkheid om een kijkje te nemen bij wellicht jouw toekomstige werkgever. TNO gaat daarin een stap verder. Je neemt niet alleen een kijkje, jij en jouw kennis zijn essentieel voor onze innovaties. We hechten daarom veel waarde aan jouw persoonlijke en professionele ontwikkeling.
Uiteraard word je goed begeleid tijdens je stage, tegelijkertijd geven we je de ruimte om jezelf te ontplooien. Vanzelfsprekend bieden we je een passende stagevergoeding aan.

Heeft deze vacature iets bij je los gemaakt?

Dan zie ik je sollicitatie graag tegemoet!
Mocht je nog vragen hebben dan kun je contact met ons opnemen.


Contactpersoon: Heleen Pennings
Telefoonnummer: +31 (0)88-86 63176



Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

VOLG TNO OP SOCIAL MEDIA

blijf op de hoogte van ons laatste nieuws, vacatures en activiteiten

Op TNO.nl maken we gebruik van cookies. De daarin opgeslagen informatie kan bij een volgend bezoek weer naar onze servers teruggestuurd  worden.