De tijd is rijp voor implementatie van verantwoorde datadiensten

Er wordt steeds meer data verzameld, en dat vraagt om slimme datadiensten. Machine learning kunnen daarbij helpen omdat ze automatisch regels en patronen extraheren uit data waarmee beslissingen of voorspellingen gemaakt worden. Aan de andere kant is het verkrijgen en verwerken van gegevens is aan regels gebonden, met name waar het persoonsgegevens betreft.

Uitdagingen adresseren

Het whitepaper ‘Tijd voor implementatie van verantwoorde datadiensten’ introduceert de uitdagingen die zich vaak voordoen bij de ontwikkeling van datadiensten en beschrijft hoe organisaties ze kunnen adresseren. We richten ons daarbij op drie invalshoeken: regulering omtrent data, randvoorwaarden voor het toepassen van zelflerende algoritmes en technieken om gevoelige data te analyseren.

Implementatie blijft achter

Hoewel er veel onderzoek wordt gedaan naar technologieën om gevoelige data te analyseren of om de gevoeligheid van data te evalueren, blijft het aantal toepassingen achter. Dat is jammer want de technieken kunnen een positieve bijdrage leveren aan de ontwikkeling van nieuwe, verantwoorde datadiensten.

Tijd voor de volgende stap

Wat TNO betreft is de tijd rijp om te innoveren en de technieken toe te passen. We willen graag de volgende stap zetten en technieken voor verantwoorde datadiensten verder ontwikkelen en implementeren. Daarvoor gaan we graag de samenwerking met andere partijen aan. Doet u mee?