Informatietype:
Project
Thema:
Data sharing
Unit:
High Tech Industry

Linksight: inzicht zonder data te delen

Linksight maakt het mogelijk om data-analyses te doen op privacygevoelige datasets, zonder dat de onderliggende gegevens gedeeld of ingezien worden. De data blijft altijd alleen bij de bron.

Linksight: inzicht zonder data te delen

Linksight maakt daarvoor gebruik van Multi-Party Computation (MPC) voor rekenen aan versleutelde data, en blockchaintechnologie voor decentrale governance. Hierbij bouwt Linksight voort op TNO encryptietechnologie die in samenwerking met spelers uit de markt is ontwikkeld, en nu rijp genoeg is om in de praktijk ingezet te worden.

Door op deze manier te werken kunnen diverse datadeel problemen opgelost worden, zoals:

  • Medisch onderzoek zonder patiëntgegevens te delen
  • Fraude-onderzoek waarbij niets meer wordt geleerd dan noodzakelijk
  • Benchmarking tussen bedrijven zonder concurrentie-gevoelige gegevens prijs te geven

Juridisch gezien geeft gebruik van het Linksight platform een sterke invulling van de AVG principes als privacy-by-design, proportionaliteit en data minimalisatie.

Infographic die uitlegt hoe het delen van data werkt.

Data-driven werken vergt nieuwe manier van data-delen

Veel bedrijven en overheden willen “data-driven” worden. Dat wil zeggen dat zij besluiten willen kunnen nemen gebaseerd op feiten die blijken uit data. Daarvoor hebben ze vaak gevoelige gegevens van andere partijen uit de keten nodig. Dat kunnen persoonsgegevens zijn of concurrentiegevoelige data. Tegelijkertijd is er steeds meer awareness en handhaving van privacyregels (oa. AVG) en vormen datalekken een steeds groter risico. In de praktijk botst dit vaak, waardoor veel organisaties niet de inzichten kunnen krijgen die zij zoeken om echt data-driven te kunnen opereren. Daarom is de tijd rijp voor een nieuwe manier van datadelen, namelijk om alleen het inzicht te verkrijgen, en niet de onderliggende data.

Diverse sectoren lopen tegen belemmeringen van data-delen aan

Voorbeelden van sectoren waar dit datadeelprobleem belemmerend werkt zijn:

  • Voor het doen van medisch onderzoek dienen vaak gegevens over meerdere zorgpartijen gecombineerd te worden, bijvoorbeeld van een ziekenhuis, een verzekeraar, en een huisarts. Maar krijgen onderzoekers wel alle juridische zaken rond om de patiëntdata te krijgen die ze nodig hebben voor hun onderzoek? Zowel de overheid als de financiële sector moet fraude ondervangen. Hiervoor is vaak ook data uit andere bronnen nodig. Maar mag die data wel gedeeld worden als je niet kunt voorkomen dat die data een eigen leven kan gaat leiden?
  • Bedrijven willen graag weten hoe zij of hun toeleveranciers presteren. Maar leren anderen daardoor niet teveel informatie die hun concurrentiepositie verslechterd?

In al deze voorbeelden biedt het grote voordelen om wel de uitkomsten van een analyse te krijgen, zonder de onderliggende data te krijgen of hoeven delen met behulp van het Linksight platform.

Laat je verder inspireren

13 resultaten, getoond 1 t/m 5

Betrouwbare en real-time digital twin systemen

Informatietype:
Artikel

Optimaliseer de prestaties van je digital twin met Multi-party Digital Twin. Ook iets voor jouw organisatie? Ontdek hoe onze TNO-experts je kunnen helpen.

Vragen armoede bestrijden met technologie

Informatietype:
Artikel

Privacy Enhancing Technologies inzetten om armoede te bestrijden. Wat is deze technologie en verwerkt dit mijn data privacy vriendelijk? Lees de antwoorden op de meest prangende vragen.

TNO's EASSI kan adoptie van SSI versnellen

Informatietype:
Artikel

Met EASSI van TNO kunnen issuers en verifiers tijd en geld besparen door te werken met één gateway voor alle SSI-wallets die holders kunnen gebruiken.

Synthetische datageneratie: veilig leren van persoonlijke data

Informatietype:
Artikel

Persoonlijke data van patiënten, burgers of klanten kunnen voor organisaties waardevol en leerzaam zijn, maar gebruik stuit vaak op problemen met privacy. Synthetische data kunnen uitkomst bieden.

Conversational AI

Informatietype:
Artikel

Conversational AI maakt informatie uitwisseling mogelijk tussen mensen en AI-systemen. Maar hoe zetten we dit op een verantwoorde manier in? Bij TNO onderzoeken we de uitdagingen om deze technologie optimaal in te zetten.