
Linksight: inzicht zonder data te delen
Linksight: inzicht zonder data te delen
Linksight maakt daarvoor gebruik van Multi-Party Computation (MPC) voor rekenen aan versleutelde data, en blockchaintechnologie voor decentrale governance. Hierbij bouwt Linksight voort op TNO encryptietechnologie die in samenwerking met spelers uit de markt is ontwikkeld, en nu rijp genoeg is om in de praktijk ingezet te worden.
Door op deze manier te werken kunnen diverse datadeel problemen opgelost worden, zoals:
- Medisch onderzoek zonder patiëntgegevens te delen
- Fraude-onderzoek waarbij niets meer wordt geleerd dan noodzakelijk
- Benchmarking tussen bedrijven zonder concurrentie-gevoelige gegevens prijs te geven
Juridisch gezien geeft gebruik van het Linksight platform een sterke invulling van de AVG principes als privacy-by-design, proportionaliteit en data minimalisatie.

Data-driven werken vergt nieuwe manier van data-delen
Veel bedrijven en overheden willen “data-driven” worden. Dat wil zeggen dat zij besluiten willen kunnen nemen gebaseerd op feiten die blijken uit data. Daarvoor hebben ze vaak gevoelige gegevens van andere partijen uit de keten nodig. Dat kunnen persoonsgegevens zijn of concurrentiegevoelige data. Tegelijkertijd is er steeds meer awareness en handhaving van privacyregels (oa. AVG) en vormen datalekken een steeds groter risico. In de praktijk botst dit vaak, waardoor veel organisaties niet de inzichten kunnen krijgen die zij zoeken om echt data-driven te kunnen opereren. Daarom is de tijd rijp voor een nieuwe manier van datadelen, namelijk om alleen het inzicht te verkrijgen, en niet de onderliggende data.
Diverse sectoren lopen tegen belemmeringen van data-delen aan
Voorbeelden van sectoren waar dit datadeelprobleem belemmerend werkt zijn:
- Voor het doen van medisch onderzoek dienen vaak gegevens over meerdere zorgpartijen gecombineerd te worden, bijvoorbeeld van een ziekenhuis, een verzekeraar, en een huisarts. Maar krijgen onderzoekers wel alle juridische zaken rond om de patiëntdata te krijgen die ze nodig hebben voor hun onderzoek? Zowel de overheid als de financiële sector moet fraude ondervangen. Hiervoor is vaak ook data uit andere bronnen nodig. Maar mag die data wel gedeeld worden als je niet kunt voorkomen dat die data een eigen leven kan gaat leiden?
- Bedrijven willen graag weten hoe zij of hun toeleveranciers presteren. Maar leren anderen daardoor niet teveel informatie die hun concurrentiepositie verslechterd?
In al deze voorbeelden biedt het grote voordelen om wel de uitkomsten van een analyse te krijgen, zonder de onderliggende data te krijgen of hoeven delen met behulp van het Linksight platform.
Meer weten?
Neem contact met ons op
Laat je verder inspireren
Overheden leren binnen NICPET kansen benutten van veilige datadeeltechnieken
Maatschappelijke problemen kunnen effectiever worden bestreden door privacy vriendelijk inzichten uit meerdere databronnen te combineren. Drie partners vertellen hoe NICPET hierbij helpt.


Gericht energiearmoede bestrijden dankzij Privacy-Enhancing Technologies
Een grote groep huishoudens in Nederland heeft maandelijks moeite om de energierekening te betalen. Persoonlijke hulp van gemeenten is effectief, maar wordt bemoeilijkt door onze privacywetgeving. TNO onderzoekt samen met de gemeente Rotterdam hoe technologie kan bijdragen aan een effectievere en meer gerichte aanpak van energiearmoede.


Technologische én juridische innovatie essentieel voor verbeteren dienstverlening overheid
Jean-Louis Roso van TNO legt uit hoe overheden hun dienstverlening kunnen verbeteren door veilig te experimenteren met technologie én wetgeving in concrete use-cases.


TNO-blik op 2030: Digitale privacy en veiligheid voor iedereen
Privacy en (cyber)veiligheid zijn hoekstenen van onze digitale maatschappij. Met slimme innovaties als SSI-technologie kunnen we ervoor zorgen dat burgers voor 2030 zorgeloos online gegevens uitwisselen. Lees hoe.


Armoedebestrijding kan doeltreffender met behulp van data-analyse
Met de historisch hoge inflatie en stijgende energierekening is armoedebestrijding relevanter dan ooit. Multi-Party Computation kan uitvoeringsinstanties helpen om burgers te benaderen die recht hebben op extra steun.

