
GPT-NL: een soeverein taalmodel voor Nederland
AI-toepassingen op basis van taal worden steeds vaker ingezet in werk, onderwijs en publieke dienstverlening. Maar door wie deze technologie wordt ontwikkeld en aangestuurd, maakt een groot verschil. GPT‑NL laat zien dat het ook anders kan: met meer regie, meer openheid en meer ruimte voor publieke belangen.
Waarom GPT‑NL?
Taalmodellen zoals ChatGPT laten zien wat AI kan betekenen voor innovatie, productiviteit en maatschappelijke oplossingen. Tegelijkertijd roept deze ontwikkeling fundamentele vragen op. Wie bepaalt hoe deze modellen werken? Welke data worden gebruikt? En hoe borgen we publieke waarden zoals privacy, auteursrecht en transparantie?
Met GPT‑NL bouwt TNO, samen met SURF en NFI, aan een eigen Nederlands taalmodel en ecosysteem. Daarmee versterken we de digitale autonomie van Nederland en Europa, en creëren we een solide basis voor verantwoorde AI‑toepassingen.
Waar staat GPT-NL nu?
Wil je meer weten over waar GPT-NL nu staat? Product Manager Saskia Lensink en R&D Manager Frank Brinkkemper maken de balans op en blikken vooruit naar de volgende, spannende fase. Lees er alles over in ons voortgangsrapport.
GPT-NL waarden
We ontwikkelen een verantwoord taalmodel voor de Nederlandse taal en context: betrouwbaar, transparant, wederkerig, en soeverein.
Soeverein: grip op technologie die ertoe doet
GPT‑NL wordt ontwikkeld binnen Nederland en Europa. Dat betekent: zeggenschap over het model, de data en de keuzes die we maken. We voorkomen afhankelijkheid van buitenlandse aanbieders en bouwen aan een duurzaam AI‑ecosysteem dat aansluit bij onze wetgeving, waarden en maatschappelijke doelen.
Open en transparant: inzicht van bron tot model
Transparantie staat centraal in de ontwikkeling van GPT‑NL. We maken expliciet welke keuzes we maken tijdens dataverzameling en training, en hoe we omgaan met risico’s zoals bias en ethische vraagstukken. We publiceren de broncode open source en delen inzichten over de dataset. Modelgewichten stellen we beschikbaar via een gecontroleerde licentie. Zo weten we wie het model gebruikt en kunnen gebruikers informeren bij updates of wijzigingen, bijvoorbeeld na een opt‑out van data. Op die manier opereren we transparant, zonder in te leveren op veiligheid, en naleving van regelgeving.
Betrouwbaar: bescherming van gebruikers en burgers
Daarnaast trainen we het model volledig from scratch. Zo voorkomen we dat onduidelijke herkomst, auteursrechtelijke risico’s of mogelijke persoonsgegevens uit bestaande modellen worden overgenomen.
Om te zorgen voor een betrouwbaar fundament onder het model voldoet onze dataverzameling aan strikte criteria:
- Bescherming van intellectueel eigendom
- Verwijderen en anonimiseren van persoonsgegevens voor de training van het model
- Uitsluiten van informatie onder vertrouwelijkheidseisen
- Uitsluiten van schadelijke inhoud
- Vermijden van duplicaties in de dataset
Wederkerig: eerlijke afspraken over data en waarde
GPT‑NL kiest bewust voor een schone en rechtmatige dataketen. We werken in dialoog met dataproviders en betrekken hen actief bij de ontwikkeling van het model.
Via de Content Board krijgen deze auteursrechthebbenden inspraak in de toekomst van GPT‑NL. Een deel van de opbrengsten vloeit terug naar de makers. Zo creëren we een eerlijker innovatiemodel waarin waarde wordt gedeeld, niet onttrokken.
Efficiënt omgaan met middelen
De ontwikkeling van AI vraagt veel rekenkracht en energie. Daarom sturen we actief op energie‑efficiëntie en verantwoord gebruik van hulpbronnen. Op basis van wetenschappelijk onderzoek optimaliseren we zowel de omvang van het model als het trainingsproces, met aandacht voor energie‑ en waterverbruik.
Publiek gefinancierd, publiek verantwoord
GPT‑NL wordt gefinancierd vanuit RVO/Ministerie van EZK. Voor het project is 13,5 miljoen euro beschikbaar gesteld. Deze publieke investering onderstreept het belang van een onafhankelijk, betrouwbaar en toekomstbestendig Nederlands taalmodel. GPT‑NL laat zien dat krachtige AI en publieke waarden hand in hand kunnen gaan. Zo bouwen we samen aan technologie die Nederland sterker, autonomer en eerlijker maakt.
Een kijkje achter de schermen
Wat krijg je als je met een fractie van het budget van Silicon Valley tóch een groot taalmodel bouwt? In de nieuwste aflevering van de Media Innovatie Podcast vertelt Product Manager Saskia Lensink over het maakproces van GPT-NL.
Neem contact met ons op
Laat je verder inspireren
Hoe meet je iets wat altijd verandert? De uitdaging van het evalueren van generatieve AI


Balans tussen scepsis en blind vertrouwen: kritisch denken als sleutel tot verantwoorde én effectieve inzet van GenAI


Van reactief naar proactief: Hoe organisaties grip krijgen op GenAI-governance


Sterke stijging gebruik generatieve AI door overheid


Hoe TNO de weg wijst naar soevereine, verantwoorde Nederlandse AI


