Toekomstbestendig AI-systeem

Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.

Volg de laatste ontwikkelingen

53 resultaten, getoond 1 t/m 5

AI in opleiding: FATE ontwikkelt digitale doktersassistent

Informatietype:
Insight
21 mei 2024
Kan de voorspellende kracht van AI helpen bij preventieve zorg? In het project FATE leiden we de digitale doktersassistent van de toekomst op.

Onderzoek TNO en Kieskompas: AI-taalmodellen zijn inconsistent en neigen naar links

Informatietype:
Nieuws
22 november 2023

Impuls voor TNO faciliteiten voor duurzame mobiliteit, biobased bouwen en AI

Informatietype:
Nieuws
2 november 2023

Nederland start bouw GPT-NL als eigen AI-taalmodel

Informatietype:
Nieuws
2 november 2023

GPT-NL versterkt Nederlandse autonomie, kennis en technologie in AI

Informatietype:
Artikel