Toekomstbestendig AI-systeem
Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.
AI Systems Engineering & Lifecycle Management
Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.
Volg de laatste ontwikkelingen
73 resultaten, getoond 1 t/m 5
aiGrunn Conference
TNO en UMCG zijn de track champions van de Healthcare & Life Sciences-track. Deze track draait om de complexe vraagstukken: hoe moet de data-infrastructuur er in de praktijk uitzien? Welke AI-toepassingen bereiken daadwerkelijk de patiënt? Wat weten we op basis van wetenschappelijk bewijs? En welke vragen bevinden zich nog op de grens van wat we weten??
TNO AI event 2026
Impact Acceleration Challenge


Tijdmaker in beeld: Saskia Lensink over GPT-NL


Criminelen gebruiken AI steeds slimmer; hoe blijven we ze voor?


