Van reactief naar proactief: Hoe organisaties grip krijgen op GenAI-governance

Thema:
Artificiële intelligentie

Generatieve AI (GenAI) transformeert fundamenteel hoe zowel publieke als private organisaties moeten omgaan met AI en andere opkomende, transformerende technologieën. In tegenstelling tot systemen die zich beperken tot data-analyse en voorspellingen, genereert GenAI mensachtige content die onze manier van denken, communiceren en samenwerken met technologie ingrijpend kan veranderen. Dit maakt governance exponentieel complexer dan eerdere technologische verschuivingen. TNO biedt praktische stappen waarmee organisaties van reactief problemen oplossen naar proactieve beheersing van GenAI-governance kunnen gaan.

Het governance-doolhof

“Je kunt niet verwachten dat je een systeem introduceert dat je manier van werken ingrijpend verandert, zonder dat dit ook een fundamentele verandering binnen je organisatie met zich meebrengt,” zegt Ilina Georgieva, specialist AI Governance en Regulering bij TNO. In haar werk met grote organisaties ziet Ilina hoe traditionele vormen van technologisch bestuur tekortschieten wanneer ze worden geconfronteerd met de complexiteit van GenAI.

Het belangrijkste verschil tussen wat we nu traditionele AI-systemen noemen en GenAI, is het ‘generatieve’ element. Het is een echte game-changer in het creëren van content op basis van prompts die voor elke gebruiker verschillen. Dat geldt voor tekst-, beeld- en geluidsproductie. Waar traditionele governance-systemen gebruikmaken van statische kaders, vereist het bestuur van GenAI nieuwe competenties en vaardigheden, én voortdurend evoluerende methodes. Daarom ontwikkelt TNO flexibele GenAI-governance ‘routes’.

Vijf kritieke uitdagingen voor organisaties

Bij het proberen te begrijpen van de vele toepassingen worstelen organisaties met het definiëren van duidelijke rollen en verantwoordelijkheden voor GenAI-governance. Wie houdt toezicht op het systeem, de uiteenlopende toepassingen en de bijbehorende risico’s? Wie waarborgt ethisch gebruik?

Met GenAI komen er ook geheel nieuwe vragen bij, benadrukt Ilina: “Wie controleert hoe betrouwbaar de output is? Wat als het systeem hallucineert? Deze uitdagingen bestonden niet bij ‘traditionele’ AI-systemen.” Het doolhof van taken, rollen en interacties wordt alleen maar complexer naarmate GenAI elke afdeling op een andere manier raakt.

Veel organisaties willen graag hun GenAI-governance opzetten, maar vallen terug op adhoc-oplossingen die tekortschieten. “Wanneer organisaties aan hun GenAI-reis beginnen, realiseren ze zich vaak niet dat ze een overkoepelende AI-strategie nodig hebben die aansluit bij hun mandaat, missie en waarden,” legt Ilina uit. “Je hebt daarnaast AI-vaardigheden en -kennis binnen de hele organisatie nodig. Iedereen moet begrijpen wat deze innovatie betekent voor hun rol en manier van werken, en hoe hún manier van werken op zijn beurt het systeem beïnvloedt.”

Deze verwarring wordt versterkt door regelgeving die overweldigend kan zijn. De Europese AI-verordening biedt belangrijke kaders, maar het navigeren door de vereisten voor GenAI leidt volgens Ilina tot een soort ‘AI-moeheid’. “De AI Act is een belangrijk geopolitiek statement, een poging om EU-waarden op de technologie af te drukken,” zegt ze. “Maar de verplichtingen rondom risicoclassificatie en mitigatie zijn zo omvangrijk dat ze tot knelpunten in compliance leiden, vooral voor kleinere organisaties zonder ruime middelen.”

Ilina herinnert zich een publieke organisatie die twee jaar werkte aan een AI-tool om medewerkers te helpen bij het verwerken van inspectiesignalen. “Het project werd gestart door de nieuw opgerichte datascience-afdeling,” vertelt ze. “Maar het is nooit organisatiebreed geïmplementeerd, omdat er intern weerstand was. De inspecteurs, wier werk door het systeem zou veranderen, zijn nooit gevraagd naar hun wensen of zorgen over de functionaliteit. ”Waar innovatie in silo’s zelden succesvol is, wordt het bij GenAI nog complexer, omdat de inzet van deze technologie de kernfuncties binnen organisaties verandert.

De efficiëntiedruk die veel organisaties proberen te verlichten met GenAI, staat vaak haaks op essentiële eisen zoals transparantie, eerlijkheid, autonomie en menselijk toezicht. Dit geldt zowel voor intern ontwikkelde systemen als voor ingekochte technologie. Een goede balans vereist een actieve, hands-on governance-aanpak: iteratief risico- en schadebeheer, impactbeoordeling, en een bredere organisatorische dialoog die verder gaat dan technische oplossingen.

Overheidsorganisaties staan voor een unieke uitdaging: ze moeten dezelfde technologiebedrijven reguleren als waarvan ze afhankelijk zijn voor hun AI-innovaties. Dit zijn tevens ook innovaties die steeds meer invloed hebben op publieke functies en beleidsvorming.

De kunst is om AI-adoptie in evenwicht te brengen met verantwoording en transparantie. Publieke organisaties moeten aan hogere transparantie-eisen voldoen: ze kunnen zich niet verschuilen achter ‘black box’-algoritmes. AI-resultaten en besluitvormingsprocessen moeten traceer- en uitlegbaar zijn.

TNO’s route-aanpak in drie pijlers

Deze uitdagingen tonen aan waarom traditionele governance stokt, maar dat betekent niet dat je het wiel opnieuw hoeft uit te vinden. “Daarom ontwikkelen we governance-routes,” legt Ilina uit. “Er bestaan al zoveel kaders om technologie te beheersen; de uitdaging is weten waar je moet beginnen. Pilotprojecten lopen vaak op dezelfde punten vast. Wij willen organisaties helpen om die obstakels te nemen.”

TNO werkt aan een Oversight Instrument dat organisaties op weg helpt en begeleidt bij het opzetten van governance-routes die aansluiten bij hun context. Het instrument rust op drie pijlers:

Pijler 1: Organisatorisch toezicht

Deze pijler richt zich op de organisatielagen en randvoorwaarden. We onderzoeken hoe deze lagen met elkaar samenwerken en van elkaar afhankelijk zijn; essentieel voor verantwoorde GenAI-implementatie.
De pijler verduidelijkt onder meer wie wat monitort en hoe intern en extern toezicht op elkaar aansluiten. We vertalen abstracte principes naar concrete handvatten die passen bij de dynamische aard van GenAI.

Pijler 2: Regelgevend toezicht

Meer dan een checklist van regels: organisaties moeten complexe vragen navigeren over AI-ethiek, risico’s, schade, aansprakelijkheid en de onderlinge samenhang daarvan.
Deze pijler helpt bij het begrijpen van de regulerende kaders voor GenAI-systemen, bij het kiezen van passende assessments en het omzetten daarvan naar best practices.

Pijler 3: Organisatorische en stakeholderafstemming

“Organisatorische afstemming en betrokkenheid zijn cruciaal,” benadrukt Ilina. “Onderschrijf actief welke kennishiaten bestaan. Breng interne expertise in kaart, bepaal wat je aankunt en welke vaardigheden of capaciteiten ontwikkeld moeten worden.” Deze pijler voorkomt verspilling van middelen en faciliteert kennisdeling binnen en buiten de organisatie.

Verantwoorde AI die werkt

TNO bouwt aan verantwoorde AI die werkt: systemen die niet alleen effectief maar ook ethisch zijn. Verantwoorde AI versterkt de mens, vergroot maatschappelijke impact en houdt de controle bij de gebruiker. Europese waarden als privacy en veiligheid maken AI juist bruikbaarder en betrouwbaarder, en zorgen voor brede acceptatie in de samenleving.

Waar te beginnen: praktische eerste stappen

Hoewel een solide AI-governancestrategie belangrijk is, betekent wachten op perfecte omstandigheden meestal dat je nooit begint, aangezien de perfecte omstandigheden niet bestaan. Ilina geeft daarom enkele concrete eerste stappen. Begin met het in kaart brengen van alle stakeholders die door GenAI worden geraakt, en start vanaf dag één met gesprekken over afdelingen heen. “Organisatorische afstemming is vaak een groot probleem,” zegt Ilina. Door te zorgen dat iedereen begrijpt wat je implementeert, waarom je innoveert en hoe hun rol verandert, creëer je breder draagvlak.

Vervolgens: inventariseer de interne expertise, zowel technisch als niet-technisch. Dit is niet alleen nodig voor de ontwikkeling en uitrol van je GenAI-systeem, maar ook voor het blijvend beheer ervan. “Organisaties onderschatten vaak de kosten, financieel én qua capaciteit, van het duurzaam inzetten van zo’n systeem,” waarschuwt Ilina. Deze stappen leiden tot een holistische strategie die verder gaat dan prestatie-indicatoren van de technologie.

“Je hebt commitment, onderhoud en monitoring nodig,” benadrukt Ilina. Governance moet ingebouwd zijn vóórdat een systeem live gaat. “Het opzetten ervan kost tijd, maar op de lange termijn pluk je er de vruchten van. Ga niet haastig en roekeloos te werk.”

Bouw je governance-toolkit met TNO

TNO werkt actief samen met partners uit publieke en private sectoren om governance-instrumenten en -routes in de praktijk te ontwikkelen. “Als organisaties zoeken naar manieren om hun AI-governance betekenisvol vorm te geven, kunnen wij helpen,” zegt Ilina. “Je hoeft dit niet alleen te doen.”

Neem contact met ons op om te ontdekken hoe gezamenlijke expertise en evidence-based tools jouw governance-reis kunnen versterken.

TNO-onderzoeksgroep GRAIL

De TNO-onderzoeksgroep GRAIL (Generative Responsible AI League) ontwikkelt uitgebreide toolkits die organisaties ondersteunen bij het verantwoord implementeren van GenAI. We zoeken partners om praktische instrumenten te co-creëren voor:

  • governance-structuren
  • kritisch denkvermogen bij gebruikers
  • evaluatie van AI-systeemprestaties.

Samen kunnen we ervoor zorgen dat GenAI een positieve en transformatieve kracht wordt binnen jouw organisatie.

Laat je verder inspireren

67 resultaten, getoond 1 t/m 5

Sterke stijging gebruik generatieve AI door overheid

Informatietype:
Nieuws
3 december 2025
Het gebruik van generatieve AI (GenAI) binnen Nederlandse overheidsorganisaties is het afgelopen jaar flink gestegen. Dat blijkt uit de Overheidsbrede Monitor GenAI uitgevoerd door TNO in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties.

Hoe TNO de weg wijst naar soevereine, verantwoorde Nederlandse AI

Informatietype:
Insight
23 oktober 2025

TNO’s visie op verantwoorde AI die werkt

Informatietype:
Artikel

Nederland krijgt AI-fabriek, Europese financiering toegekend

Informatietype:
Nieuws
10 oktober 2025

ObjectivEye: menselijke werving met hulp van AI

Informatietype:
Insight
5 september 2025