Raphael Gueulet
Functie:
Machine Learning Engineer
Bij TNO ontwikkel ik data-gedreven tools en software om informatie uit de gebouwde omgeving te verzamelen en te analyseren met behulp van AI-modellen. De toepassingen richten zich onder meer op de energetische verduurzaming van woningen, de herbestemming van leegstaande utiliteitsgebouwen, en het faciliteren van circulair bouwen en effectief onderhoud van houtconstructies.
Delft - Molengraaffsingel
Molengraaffsingel 8
2629 JD Delft
Laat je inspireren door Raphael
Computer vision voor de gebouwde omgeving: 300 keer sneller naar betrouwbaar resultaat
Nederland moet miljoenen woningen verduurzamen voor 2050. Dat lukt alleen als je per adres weet welke aanpak werkt. TNO ontwikkelde een zeer efficiënte computer vision-methode die gebouwkenmerken automatisch uit straatbeelden herkent, van dakkapellen tot schoorstenen.
