Slimme robotisering is sleutel tot automatisering

Thema:
Artificiële intelligentie

De producten die we als maatschappij produceren worden geavanceerder en diverser. En de daarbij behorende productie processen worden alsmaar complexer, tegelijkertijd moet het steeds flexibeler. Dat kost veel tijd, waarvoor de menselijke denkkrachtvaak tekort schiet. We kunnen de complexiteit en flexibiliteit het hoofd bieden als we het pad van robotisering en automatisering steeds intelligenter inzetten. Dat brengt een toekomstbestendige industrie een grote stap dichterbij.

Zo zijn we bij TNO bezig met AI-technieken aan automatische padplanning. Daarmee kunnen maakbedrijven robots zodanig programmeren dat ze zelf hun route bepalen en kunnen aanpassen wanneer de omgeving verandert. Dit is vooral mogelijk in combinatie met machine learning. Zodoende zijn we in staat om een foutloos productie proces te creëren. Dit bespaart tijd en geld.

Automatisering is efficiënt én creatief

Een goed voorbeeld hiervan is de automatisering van metaalbewerking. Daarvoor zetten we robots in. Deze worden nu nog voor elk nieuw product handmatig geprogrammeerd, dat is tijdrovend.

Op basis van de productkennis én de werkvoorbereiding zijn we in staat de benodigde robotpaden automatisch te genereren. Hiermee kan de dagproductie aanzienlijk toenemen en bespaart het de operator veel handmatige programma invoer.

Het succes en de toekomst van smart industrie innovatie zal in grote mate worden bepaald door de mate waarin we AI-technieken en tools echt naar industriële toepassing weten te ontwikkelen - Gregor van Baars, senior system engineer

TNO wil programmeringsproces automatiseren

Robots handmatig programmeren kost veel tijd en moeite. TNO wil dat zo dicht mogelijk naar nul brengen.  Hiervoor gebruiken we:

  • Alle beschikbare informatie het product zelf
  • De bewerkingsstappen zoals bepaald in de werkvoorbereiding
  • Een 3D omgevingsmodel van de robot plus bewerkingsmachines.

In die omgeving programmeren intelligente padplanners het optimale automatiseringsproces. Elk los onderdeel van dat proces wordt samengevoegd tot een compleet robotprogramma. Dit wordt nagenoeg automatisch geprogrammeerd. Dat scheelt tijd en levert dus meer productiviteit op.

Laat je verder inspireren

12 resultaten, getoond 1 t/m 5

Nieuw consortium ontwikkelt geavanceerde AI voor bewakingsrobots

Informatietype:
Nieuws
4 september 2024
TU Delft, Universiteit van Amsterdam, TNO en de Koninklijke Marechaussee bundelen hun krachten in een baanbrekend project om kunstmatige intelligentie (AI) te ontwikkelen voor bewakingsrobots.

Steeds meer kunstmatige intelligentie ingezet door overheid

Informatietype:
Nieuws
25 juni 2024

Onderzoek TNO en Kieskompas: AI-taalmodellen zijn inconsistent en neigen naar links

Informatietype:
Nieuws
22 november 2023

Impuls voor TNO faciliteiten voor duurzame mobiliteit, biobased bouwen en AI

Informatietype:
Nieuws
2 november 2023

Nederland start bouw GPT-NL als eigen AI-taalmodel

Informatietype:
Nieuws
2 november 2023