Toekomstbestendig AI-systeem
Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.

AI Systems Engineering & Lifecycle Management
Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.
Volg de laatste ontwikkelingen
63 resultaten, getoond 11 t/m 15
AI in opleiding: FATE ontwikkelt digitale doktersassistent
Kan de voorspellende kracht van AI helpen bij preventieve zorg? In het project FATE leiden we de digitale doktersassistent van de toekomst op.


Onderzoek TNO en Kieskompas: AI-taalmodellen zijn inconsistent en neigen naar links


Impuls voor TNO faciliteiten voor duurzame mobiliteit, biobased bouwen en AI


Nederland start bouw GPT-NL als eigen AI-taalmodel


GPT-NL versterkt Nederlandse autonomie, kennis en technologie in AI

