Digital Twin Systemen die samenwerken en meebewegen
Digital Twin Systemen zijn alleen waardevol zolang ze de werkelijkheid correct weerspiegelen. Dat wordt complex wanneer data, modellen en processen veranderen en meerdere organisaties bijdragen aan dezelfde Digital Twin. Hoe voorkom je dat voorspellingen daardoor steeds minder betrouwbaar worden? TNO ontwikkelt Digital Twin lifecycle management en Digital Twin Systems waarmee organisaties Digital Twins betrouwbaar, schaalbaar en actueel kunnen houden.
Waarom moet een Digital Twin betrouwbaar blijven?
Een Digital Twin is een digitale representatie van een fysieke situatie die met behulp van data en modellen kan worden gemonitord, geanalyseerd en voorspeld. Digital Twins kunnen belangrijke beslissingen binnen organisaties ondersteunen. Daarom is het belangrijk dat een Digital Twin betrouwbaar blijft en kan omgaan met veranderingen en real-time data.
In de praktijk kunnen veranderingen invloed hebben op de Digital Twin. Wanneer organisaties daar niet goed mee omgaan, kan de betrouwbaarheid van voorspellingen snel afnemen. Op termijn gaan daarmee de voordelen van Digital Twinning verloren.
Wat is een Digital Twin System?
Een Digital Twin System combineert en integreert meerdere modellen, zodat deze elkaar aanvullen en samen één betrouwbaar systeem vormen. Een dergelijk systeem kan beter omgaan met veranderingen, bijvoorbeeld in de ICT-infrastructuur van een bedrijf of in de bedrijfsbehoeften. Dit maakt het mogelijk om sneller en gemakkelijker nieuwe Digital Twins te maken of bestaande Digital Twin-toepassingen te veranderen.
Wat is Multi-Party Digital Twinning?
Een Digital Twin kan binnen één organisatie worden gebruikt. Maar veel systemen, zoals energienetten, havens, ecosystemen en logistieke ketens, worden beheerd door meerdere organisaties. Multi-Party Digital Twinning maakt het mogelijk om data, modellen, expertise en digitale diensten van verschillende organisaties te combineren in één omgeving, zonder dat één partij alle data of technologie hoeft te leveren of te beheren.
- Binnen Change2Twin hielpen we mkb-maakbedrijven in Europa bij de ontwikkeling van Digital Twin-oplossingen door bestaande technologieën en expertise toegankelijk te maken voor hun specifieke toepassingen.
- Binnen BioDT combineerden onderzoeksinfrastructuren en domeinexperts biodiversiteitsdata en ecologische modellen om de effecten van veranderingen in het milieu op ecosystemen te analyseren.
- Binnen DTO-BioFlow integreren we biodiversiteitsdata uit mariene omgevingen in de European Digital Twin of the Ocean.
- In transport en logistiek brengt ZEFES. voertuigen, infrastructuur, logistieke processen en real-time data samen om de overgang naar emissievrij goederenvervoer te ondersteunen. Het vervolgproject FLEXMCS breidt dit uit met laadinfrastructuur, hernieuwbare energiebronnen, netcapaciteit en vlootgegevens voor de ontwikkeling van grootschalige megawatt-laadoplossingen.
- In de energiesector brengt REFORMERS energieproductie, energieverbruik, opslag en energie-infrastructuur samen binnen geïntegreerde Renewable Energy Valleys.
- In de windenergiesector combineert ReliaBlade 2-NL sensorgegevens, constructiemodellen en operationele kennis van technologieleveranciers, onderzoekers, fabrikanten en windparkexploitanten. De Digital Twin bewaakt continu de conditie en resterende levensduur van turbinebladen en ondersteunt onderhoud op basis van de actuele staat van het systeem.
Voor deelnemende organisaties betekent Multi-Party Digital Twinning dat zij eigen data, modellen en expertise kunnen combineren met die van andere partijen. Hierdoor kunnen organisaties analyses en simulaties uitvoeren op basis van data en modellen die buiten hun eigen organisatie beschikbaar zijn. Zo ontstaan Digital Twins voor systemen die geen enkele organisatie volledig overziet, zoals energienetten, ecosystemen, logistieke ketens en havens.
Van Digital Twin naar samenwerking
Lees dit document als een praktisch startpunt voor het ontwikkelen van Digital Twin-toepassingen die op de lange termijn bruikbaar blijven, zowel binnen jouw organisatie als in samenwerking met partners, leveranciers en klanten. Het laat zien hoe data, modellen, workflows, rekenkracht en governance kunnen samenwerken, terwijl interoperabiliteit, eigenaarschap en regie behouden blijven.
Wat zijn de kansen van Digital Twin Systemen?
Digital Twin Systemen kunnen door meerdere partijen en voor verschillende doeleinden worden gebruikt. Voor bedrijven kunnen ze bijdragen aan kostenbesparing, productiviteit en duurzaamheid. Digital Twins kunnen bijvoorbeeld worden ingezet voor het beheer van een product gedurende de hele levenscyclus, van ontwerp tot recycling.
Ook kunnen Digital Twins helpen bij grote maatschappelijke uitdagingen. Ze kunnen inzicht geven in de gevolgen van pandemieën, oorlogen en klimaatverandering en helpen bij het onderzoeken van mogelijke oplossingen en manieren om risico's te verminderen.
Voor kritieke infrastructuur kunnen Digital Twins helpen bij het voorspellen van risico's en bedreigingen. In supply chains kunnen ze helpen om sneller te reageren op problemen en veranderingen in vraag en aanbod.
Nieuwe businessmodellen voor Digital Twins
Digital Twins worden een steeds belangrijker bezit voor bedrijven. Daardoor kunnen nieuwe businessmodellen ontstaan rond Digital Twins. Op termijn kan een markt ontstaan waarin Digital Twins worden uitgewisseld, vergelijkbaar met bestaande marktplaatsen voor bijvoorbeeld CAD-modellen. TNO werkt aan collaboratieve businessmodellen voor Digital Twinning Systemen.
Standaarden voor Digital Twin Systemen
Standaarden zorgen ervoor dat Digital Twin-systemen effectief kunnen samenwerken over verschillende technologieën, organisaties en domeinen heen. Ze ontstaan vaak vanuit de praktische behoefte aan interoperabiliteit en samenwerking.
TNO draagt bij aan de ontwikkeling van standaarden door praktijkervaring te combineren met deelname aan internationale initiatieven zoals het OMG Digital Twin Consortium en SWAN, en aan formele standaardisatieprocessen binnen NEN/ISO SC 41. Ervaringen uit domeinspecifieke, toepassingsspecifieke en domeinoverstijgende Digital Twin-oplossingen helpen ons te bepalen waar standaarden nodig zijn. Tegelijkertijd geven standaardisatieactiviteiten richting aan de ontwikkeling van interoperabele technologische, operationele en organisatorische oplossingen.
Wat doet TNO met Digital Twins?
TNO ontwikkelt methoden, technologieën en richtlijnen voor het integreren van data, modellen en Digital Twins in betrouwbare en interoperabele systemen. We richten ons op orkestratie, samenwerking en toegankelijkheid, zodat organisaties expertise en digitale capaciteiten kunnen combineren, oplossingen kunnen opschalen naar verschillende domeinen en Digital Twin-toepassingen effectief in de praktijk kunnen inzetten. Wil je samenwerken? Neem contact met ons op.
Neem contact met ons op
-
Paolo Pileggi
Functie:Senior consultantPaolo is een specialist op het gebied van digitale twinning en AI met toepassingservaring in vele domeinen en sectoren, waaronder water, industrie en ICT. Zijn formele opleiding is simulatie en modellering van gelijktijdige systemen, en zijn huidige ambitie is om de technologische absorptie van verantwoorde geavanceerde digitaliseringsoplossingen in het primaire bedrijfsproces van grote organisaties te helpen verbeteren.
-
Standplaats:Groningen - Zernikelaan
-
E-mail:E-mail Paolo
-
-
Syrine Ben Aziza
Functie:ScientistSyrine is Scientist en Portfolio Manager Digital Twinning bij TNO. Ze heeft een achtergrond in Digital Twins, AI, interoperabiliteit en data sharing. In haar werk richt zij zich op het ontwikkelen en coördineren van Digital Twinning-oplossingen voor verschillende toepassingsdomeinen.
-
Standplaats:Groningen - Zernikelaan
-
E-mail:E-mail Syrine
-
Laat je verder inspireren
Nieuwe blauwdruk helpt organisaties data betrouwbaar te delen
Op weg naar betere risicovoorspelling voor hartpatiënten door veilig combineren patiëntendata
Assuring Digital Identity
Gefragmenteerde inzet zorgtechnologie verhoogt werkdruk, TNO pleit voor sectorbrede afspraken
Rules as Code
