Johan Maljaars

Leerstoel

Aluminium structures (Eindhoven University of Technology).

Onderzoeksgebied

Veel bestaande constructies, zoals bruggen en windturbines, moeten veilig zijn bij gebruik. Dit houdt in dat de degradatie binnen toegestane grenzen moet blijven en dat de constructies krachten moet kunnen herverdelen in geval van een plaatselijk defect of plaatselijke overbelasting. Het monitoren van de constructie kan helpen bij het beoordelen van de huidige toestand ervan. De truc is om monitoringsgegevens te combineren met fysieke modellen om de veiligheid en het einde van de levensduur te kunnen voorspellen. Mijn onderzoeksexpertise en -interesses zijn onder andere metaalmoeheid en -breuk, structurele prestaties en brandbestendigheid van stalen en aluminium constructies. Ik werk aan het ontwikkelen en verbeteren van respons- en degradatiemodellen en de verrijking daarvan met data afkomstig van monitoring- en meetwerkzaamheden. Bij toepassingsgebieden zoals bruggen, windturbines en offshore constructies streef ik ernaar de gebruiksduur van deze constructies langer en veiliger te maken in vergelijking met de state-of-the art. Wat dat betreft sluiten mijn onderzoeksdoelstellingen precies aan bij de TNO-doelstellingen in de roadmaps voor infrastructuren, offshore en energie.

Belangrijkste publicaties

• Maljaars J., M. Euler, Fatigue SN curves of bolts and bolted connections for application in civil engineering structures", International Journal of Fatigue, 151 (2021): 106355.
• Maljaars J. “Evaluation of traffic load models for fatigue verification of European road bridges”, Engineering Structures 225 (2020); 111326.
• Maljaars J., D. Leonetti, C. Maas, “Fatigue life prediction of hot riveted double covered butt joints”, International Journal of Fatigue, 124, 99-112, 2019
• Maljaars J., E. Bonet, R.J.M. Pijpers, “Fatigue resistance of the deck plate in steel orthotropic deck structures”, Engineering Fracture Mechanics, 201, 214-228, 2018
• Leonetti D., J. Maljaars, H.H. Snijder, “Fitting fatigue test data with a novel S-N curve using frequentist and Bayesian inference”, International Journal of Fatigue , 105, 128-143, 2017"