Wessel Kraaij

Leerstoel

Applied data analytics (Universiteit Leiden).

Onderzoeksgebied

Mijn belangrijkste onderzoeksgebieden zijn onder andere machine learning op basis van ongestructureerde data bij diverse toepassingen, zoals information retrieval, text mining, zoeken in multimedia, contextgevoelige AI, gezondheidsdata, gepersonaliseerde gezondheid en datagestuurde beleidsvorming.

Als erkend deskundige op het gebied van Information Retrieval heb ik gewerkt in de toepassingsdomeinen analyse van (sociale) media, bio-informatica en gezondheid. Ik ben vooral bekend om mijn bijdrage aan TRECVid, het wereldwijde benchmarkforum voor de evaluatie van content-based analyse van digitale video.

Meer recentelijk ben ik overgestapt op de analyse van ongestructureerde gezondheidsdata met als doel om doelgerichter persoonlijk gezondheidsadvies en -interventies te ontwikkelen en transities naar een duurzame samenleving op gemeenschapsniveau te ondersteunen. Een belangrijke uitdaging daarbij is om informatie te verkrijgen uit gevoelige gegevens zonder deze gegevens openbaar te maken in een gefedereerde situatie.

Enkele andere relevante uitdagingen zijn de ontwikkeling van gestandaardiseerde analysemethoden voor leefstijl en gezondheid over een tijdsduur van meerdere decennia om analoog redeneren over de gezondheidsgegevens van grote cohorten mogelijk te maken. Het is mijn ambitie om de toonaangevende prestaties van TNO te koppelen aan de wetenschappelijke onderzoeksplannen voor de langere termijn om resultaten te boeken op het gebied van AI en gezondheid.

Belangrijkste publicaties

• Privacy-preserving dataset combination and Lasso regression for healthcare predictions MB van Egmond, G Spini, O van der Galien, A IJpma, T Veugen, W Kraaij, ... BMC medical informatics and decision making 21 (1), 1-16, 2021
• Dirkson A.R., Verberne S., Kraaij W., Oortmerssen G. van & Gelderblom H. (2022), Automated gathering of real-world data from online patient forums can complement pharmacovigilance for rare cancers, Scientific Reports 12(1): 10317
• Kraaij, W., Verberne, S., Koldijk, S. et al. , “Personalized support for well-being at work: an overview of the SWELL project”, User Modeling & User-Adapted Interaction (2019).