Bewegend object met een verbeterde resolutie

Een bijzonder voordeel van deze methode is dat de resolutie van één enkel object wordt verbeterd door een iteratieve optimalisatiefunctie te gebruiken. Om te beginnen creëert het proces een hoog resolutie-model van de achtergrond van het beeld. Het object wordt vervolgens gedetecteerd en kader voor kader geregistreerd. De methode maakt vervolgens gebruik van een algoritme om de rand en intensiteit van het object te bepalen. Het algoritme reduceert de "kosten" voor het beschrijven van het object tot een minimum door onderlinge samenhang te prioriteren en onregelmatigheden te deprioriteren—zoals bijvoorbeeld "pieken" vanuit de achtergrond in het object.

Toepassingen

Deze methode kan worden gebruikt als onderdeel van lange afstand detectie-apparaten, zoals radar en infrarood monitoren, alsmede voor medische beeldsystemen, zoals NMR of echoscopie. Andere mogelijke toepassingen zijn onder meer alarmsystemen, waarschuwingssystemen voor voertuigen en spelsystemen. Hoewel deze methode speciaal geschikt is voor het verbeteren van de resolutie van kleine objecten, is deze ook te gebruiken voor het verbeteren van de resolutie van grotere objecten. De methode is bij uitstek geschikt om van een object dat zich met een tamelijk constante snelheid voortbeweegt een beeld met hoge resolutie te maken.

Technische Samenvatting

Deze methode kan worden gebruikt als onderdeel van lange afstand detectie-apparaten, zoals radar en infrarood monitoren, alsmede voor medische beeldsystemen, zoals NMR of echoscopie. Andere mogelijke toepassingen zijn onder meer alarmsystemen, waarschuwingssystemen voor voertuigen en spelsystemen. Hoewel deze methode speciaal geschikt is voor het verbeteren van de resolutie van kleine objecten, is deze ook te gebruiken voor het verbeteren van de resolutie van grotere objecten. De methode is bij uitstek geschikt om van een object dat zich met een tamelijk constante snelheid voortbeweegt een beeld met hoge resolutie te maken.