AI draagt bij aan eenduidige informatie

Om dit probleem te verhelpen, zetten we de AI-technologie ‘knowledge representation & reasoning’ in. Hiermee leggen we kennis uit het domein vast. Zo maken we consistent gebruik van dezelfde termen én presenteren we informatie eenduidig. Pas dan kunnen we op een juiste wijze over deze kennis redeneren. Hieruit kunnen nieuwe feiten en inzichten worden gehaald. Dit versterkt de beslissingsondersteuning en real-time control. 

OWL formats presenteren eenduidige informatie  

TNO maakt de belangrijkste concepten en hun onderlinge relaties in een domein zichtbaar. Dit zijn kennismodellen die we middels diverse AI-tools ontwikkelen. Die presenteren we in de vorm van Knowledge Graphs of Ontology Web Language (OWL) formats. We ontwikkelen zo’n ontologie in samenwerking met domein experts. Relevante informatie en mogelijke trends worden hierin op eenduidige wijze weergegeven. Dit maakt de data gebruiksklaar voor een redeneermachine die hieruit nieuwe inzichten en verbanden weet op te halen. 

“ Knowledge Representation & Reasoning is een sleuteltechnologie binnen AI. Het is ondersteunend bij het maken van beslissingen en maakt real-time control effectief.” - Jack Verhoosel - Senior Business Consultant & Architect

Hybrid AI is dubbel zo krachtig 

De AI-techniek knowledge representation & reasoning kan zeer waardevol zijn in combinatie met machine learning. Zo draagt machine learning bij door de onzekerheid van voorspellingen mee te wegen. En knowledge representation & reasoning helpt op haar beurt weer bij de duiding van de interne relaties binnen een domein.  

Deze combinatie van redeneren (knowledge representation & reasoning) en leren (machine learning) wordt Hybrid AI genoemd. Naast beslissingsondersteuning en real-time control, helpt dit ook bij het vinden van trends en patronen. Deze technologie wordt momenteel in diverse sectoren ingezet, zoals landbouw, tuinbouw, defensie, industrie en energie domeinen.