Data Science

De afdeling Data Science van TNO bezit expertise over het delen en analyseren van gestructureerde en ongestructureerde data.  Daarbij richten we ons op data-analyse met behulp van machine learning, en op semantische technologieën, data governance en interoperability architectures. In een wereld waarin mensen en apparaten steeds meer verbonden zijn, wordt data, zowel complexe data als big data, steeds belangrijker. Onze belangrijkste missie is om inzicht en betekenis te geven aan deze data op een uitlegbare en verantwoorde manier. We helpen bedrijven en overheden hun data te delen, te beheren en betere beslissingen te maken vanuit zowel een maatschappelijk als bedrijfseconomisch perspectief.

inzicht en betekenis geven aan data

Data krijgt een steeds belangrijkere rol in onze samenleving en in onze economie. Mensen en apparaten om ons heen genereren steeds meer data (zoals tekst, video, of beeld). De toename van het aantal sensoren, smartphones, slimme meters, en wearables, beter bekend als het Internet of Things (IoT), zorgt voor nog meer databronnen. Het belang om goed om te gaan met deze data neemt toe – welke data te delen, hoe deze data te delen en hoe inzichten te krijgen uit deze data?  Als gevolg van de groei van de verschillende databronnen is er een groeiende vraag naar betrouwbare en inzichtelijke data analyse, naar data governance, naar datastandaarden, en naar data-infrastructuren voor het delen en analyseren van data. Meer data betekent ook dat de veiligheid van data extreem belangrijk wordt voor de samenleving, naast de impact op beleid en regelgeving.

De afdeling Data Science bestaat uit drie kennisgebieden die verschillende aspecten van data delen en data analyse bevatten; Deze kennisgebieden zijn ‘Explainable, Responsible, and Interoperable Data Science’. Allen hebben als belangrijkste aandachtspunt inzicht en betekenis geven aan data op een uitlegbare en verantwoorde manier.

Explainable data science

Dit kennisgebied richt zich op het transparant maken van data analyse methoden gebaseerd op kunstmatige intelligentie. De uitkomsten van data analyse worden bijvoorbeeld gebruikt ter ondersteuning van besluitvorming in operationele situaties. Daarom is het belangrijk dat het uitlegbaar is hoe de uitkomsten tot stand komen. We bouwen aan automatische redeneertechnologieën die relaties in data kunnen afleiden en analyse uitkomsten kunnen uitleggen aan de mens. Hierbij streven we communicatieve vormen van kunstmatige intelligentie na, die op een natuurlijke en gemakkelijk navolgbare manier met mensen communiceren, bijvoorbeeld via natuurlijke taal.  Daarnaast ontwikkelen we methodes om automatisch de validiteit en betrouwbaarheid van data-gedreven beslisondersteuning te bepalen. De belangrijkste toepassingsdomeinen waar TNO deze kennis momenteel toepast zijn het gezondheidsdomein en het Veiligheids- en defensiedomein. Zo heeft TNO een Darkweb Monitor ontwikkeld die trends kan analysen op Darkweb marktplaatsen die illlegale handelswaren als drugs en wapens verkopen.

Responsible data science

In de huidige maatschappij is het steeds belangrijker om verantwoord met data en data analyse om te gaan. Veel data is bijvoorbeeld afkomstig van mensen, of data kan bedrijfsgevoelige informatie bevatten. We ontwikkelen oplossing met een privacy-vriendelijk design. Ook ontwikkelen we analysemethoden met behulp van encryptievormen. Zo zorgen we dat data geanalyseerd kan worden zonder daarbij de inhoud van gevoelige data vrij te geven. We maken de analyse transparant voor de gebruiker en/of eigenaar van de data en geven hem/haar controle over de privacy settings. We werken hierbij samen met strategische partners zoals LIACS en encryptie-experts (TNO-CSR, CWI), naast Europese onderzoeksconsortia. In de gezondheidswereld maken we analyses mogelijk tussen ketenpartijen, zonder dat de vertrouwelijkheid van de gegevens geschonden wordt. In de het politie- en defensiedomein gaan we op verantwoorde manier om met privacy gevoelige data analyse.

Interoperable data science

Het kennisgebied Interoperable Data Science richt zich op het delen van data op een gestructureerde en betekenisvolle manier, zowel binnen als tussen organisaties en apparaten. Dit kennisgebied realiseert oplossingen voor het efficiënt en beheerst delen van digitale informatie. Deze oplossingen maken betekenisvolle uitwisseling van informatie tussen industriële en commerciële sectoren en over domeinen heen mogelijk. TNO helpt en stelt zo bedrijven, overheden en mensen in een dynamische wereld in staat om (nieuwe vormen van) samenwerking aan te gaan. De afdeling Data Science heeft zich gespecialiseerd op de volgende gebieden:

  • Semantiek: domeinmodellering en ontologieën, standaardisatie van vocabulaires en datamodellen
  • Interoperabiliteitsarchitecturen: linked en open data, gefedereerde platformen, blockchain technologie
  • Digital ecosystem governance: data governance, beheer van open standaarden en open data

De belangrijkste domeinen waar TNO deze kennis momenteel toepast, zijn logistiek, agrifood, smart industry, overheid, Internet of Things en zakelijke dienstverlening.

Geinteresseerd in data science?

Wilt u meer inzicht krijgen in uw data of wilt u met TNO van gedachten wisselen hoe u uw informatie-uitwisseling op een beheerste en betekenisvolle manier kunt inrichten, neemt u dan contact met ons op.

Ons werk

Toekomstgerichte IT-architecturen voor uw bedrijf en uw ecosysteem

Huidige IT-oplossingen zijn er niet op ingericht om te gaan met de toekomstige manier van zaken doen. Er vindt namelijk een fundamentele verandering plaats bij het toekomstige zaken doen mede door het... Lees verder
Ons werk

Het potentieel van data benutten door betere besturing en beheer

Digital ecosystem governance betreft de besturing van het delen van data in een ecosysteem van publieke en private organisaties, dusdanig dat waarde gecreëerd kan worden vanuit de data. TNO biedt een... Lees verder
Ons werk

Standaardisatie van semantiek

In de netwerkeconomie werken organisaties intensief samen in ketens en vindt veel informatie-uitwisseling plaats. Interoperabiliteit maakt samenwerken tussen organisaties effectiever en efficiënter. Open... Lees verder
Ons werk

Aan de slag met Big Data - Denk groot, begin klein

Kun je als MKB’er profiteren van innovatieve manieren om Big Data te analyseren? Jazeker, dat kan. Je moet alleen wel weten hoe je het aanpakt. De gratis online cursus ‘Aan de slag met Big Data - Denk... Lees verder
Nieuws

Promotie Maaike de Boer over semantic mapping in video

19 december 2017
Op maandag 18 december 2017 verdedigde Maaike de Boer haar proefschrift genaamd 'Semantic mapping in video retrieval', aan de Radboud Universiteit van Nijmegen. Het onderzoek van de Boer, innovator scientist... Lees verder
Nieuws

Metropoolregio Amsterdam krijgt eerste Big Data Hub

12 september 2016
De Amsterdam ArenA opent vanmiddag haar deuren voor de eerste Big Data Hub van Nederland. Hier kunnen ondernemers in een praktijkomgeving met overheden en wetenschappers data delen en data-gedreven innovaties... Lees verder
Nieuws

Training TNO en INTERPOL over georganiseerde misdaad op Darknet en cryptovaluta

22 augustus 2016
Het identificeren van individuele misdadigers en netwerken van georganiseerde misdaad op het Darknet en hun modus operandi om detectie door de politie te vermijden was het middelpunt van een vijfdaagse... Lees verder
27september

Small Big Data Congress 2018

Omgeving Utrecht/Amersfoort
Op 27 september 2018 organiseert TNO, in samenwerking met het Big Data Value Center, het vijfde Small Big Data Congress! Dit congres presenteert praktische en innovatieve toepassingen op basis van Big... Lees verder
Expertisegroepen
Contact
E-mail

Wij gebruiken anonieme cookies om het gebruik van onze site te verbeteren.