Toekomstbestendig AI-systeem

Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.

Volg de laatste ontwikkelingen

70 resultaten, getoond 1 t/m 5

Tijdmaker in beeld: Saskia Lensink over GPT-NL

Informatietype:
Insight
14 juli 2026
In deze serie brengen we onze tijdmakers in beeld. Saskia Lensink past haar kennis over taal- en spraaktechnologieën toe bij de ontwikkeling van een Nederlands AI-taalmodel.

Eerlijk profileren met algoritmes? Er is nu een praktisch hulpmiddel

Informatietype:
Insight
29 juni 2026

Tijdmaker in beeld: Jesse van Oort

Informatietype:
Insight
22 juni 2026

Hoe meet je iets wat altijd verandert? De uitdaging van het evalueren van generatieve AI

Informatietype:
Insight
12 februari 2026

Balans tussen scepsis en blind vertrouwen: kritisch denken als sleutel tot verantwoorde én effectieve inzet van GenAI

Informatietype:
Insight
14 januari 2026