Diagnose voor printeronderhoud met AI
Wanneer heeft een gebouw of apparaat precies onderhoud nodig? Als je teveel preventief onderhoud doet, is dat vrij kostbaar. Maar ben je te laat, dan kost een spoedreparatie nog veel meer. Daarbij lijken machines nogal eens de neiging te hebben om precies op het verkeerde moment kapot te gaan. Predictive maintenance staat dus hoog op het verlanglijstje van de maakindustrie. En ook hier kan artificial intelligence (AI) hét verschil maken.
De klant staat om het bestelde printwerk te springen. De printers moeten dus op volle toeren blijven draaien. Zo ook alle andere machines. Binnen de grafische industrie gelden niet alleen hoge kwaliteitseisen, maar moeten er vaak ook strakke deadlines worden gehaald.
Een perfecte branche dus om predictive maintenance op basis van artificial intelligence in te voeren. Dat is dan ook precies waar TNO en Canon Production Printing (voorheen Océ) zich momenteel op richten. Samen doen zij onderzoek naar een AI-systeem dat uitblinkt in betrouwbare diagnoses en prognoses voor professionele printers.
AI met verstand van printers
Er zijn veel verschillende data nodig om goed in te kunnen schatten wat de toestand is van een machine of een machineonderdeel. Daarbij is veel van die data ook nog eens onvolledig of onbetrouwbaar. Om uit die complexe datamix toch de juiste conclusies te kunnen trekken, heb je dus een AI nodig die helemaal thuis is in de wereld van printers.
Vandaar ook dat er is gekozen voor een 'hybride AI': een combinatie van data-lerende AI met domeinkennis. Daarbij is het AI-systeem in staat om de waarschijnlijkheid van causale verbanden in het domeinmodel aan te passen aan de hand van gebruikersdata van een machine. Ook kan hij beredeneren welke problemen er mogelijk zouden kunnen ontstaan en op welke termijn.
Nog onmisbaar: menselijke expertise
En de mens? Die speelt ook nog een niet te onderschatten rol. Machine learning is dus slechts een deel van het verhaal. Het is juist de combinatie van artificial intelligence en menselijke expertise die deze oplossing zo krachtig maakt. De grote uitdaging daarbij is om een AI-systeem te ontwikkelen dat in staat is om de input van mens en machine op de juiste manier te combineren.
Neem contact met ons op
-
Jos Hegge
Functie niet bekend-
Standplaats:Eindhoven - High Tech Campus 25
-
Telefoon:+3161112206
-
E-mail:E-mail Jos
-
LinkedIn:Jos op LinkedIn
-
-
Babette Bakker
Functie:Business consultant-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
Telefoon:+31 6 21 13 72 31
-
E-mail:E-mail Babette
-
LinkedIn:Babette op LinkedIn
-
-
Christopher Brewster
Functie:Senior scientistChristopher Brewer is senior wetenschapper in de groep Data Science en hoogleraar Application of Emerging Technologies aan het Institute of Data Science van de Universiteit Maastricht. Zijn onderzoek is gericht op de toepassing van semantische technologieën, open en linked data, interoperabiliteitsarchitecturen en data governance, voornamelijk in de domeinen voedsel en landbouw.
-
Standplaats:Soesterberg
-
Telefoon:+31 6 27 05 46 46
-
E-mail:E-mail Christopher
-
LinkedIn:Christopher op LinkedIn
-
-
Daniël Worm
Functie:Senior consultantDaniel Worm is senior consultant bij de afdeling Cyber Security & Robustness en is gespecialiseerd in privacyverhogende maatregelen zoals Secure Multi-Party Computation en gefedereerd leren.
-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
Telefoon:+31 6 21 13 45 84
-
E-mail:E-mail Daniël
-
LinkedIn:Daniël op LinkedIn
-
-
Frank Benders
Functie:Principal Systems Engineer / Architect-
Standplaats:Helmond
-
Telefoon:+31 6 22 48 74 93
-
E-mail:E-mail Frank
-
-
Frans van Ette
Functie:Programma Directeur AI-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
Telefoon:+31 88 866 14 29
-
E-mail:E-mail Frans
-
-
Gu van Rhijn
Functie niet bekend-
Standplaats:Leiden - Sylviusweg
-
Telefoon:+31 88 866 53 05
-
E-mail:E-mail Gu
-
-
Jack Verhoosel
Functie:Senior Consulting Scientist-
Standplaats:Soesterberg
-
Telefoon:+31 6 51 89 46 32
-
E-mail:E-mail Jack
-
LinkedIn:Jack op LinkedIn
-
-
Jan-Pieter Paardekooper
Functie niet bekend-
Standplaats:Helmond
-
Telefoon:+31 88 866 73 15
-
E-mail:E-mail Jan-Pieter
-
-
Jok Tang
Functie:Research Manager Build EnvironmentHi, ik ben Jok. Ik werk voor het departement Data Science, gespecialiseerd in (1) verklaarbare en betrouwbare kunstmatige intelligentie, (2) hybride kunstmatige intelligentie waar we data-driven en knowledge-driven modellen combineren2, en (3) leren van menselijke taal.
-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
Telefoon:+31 6 21 33 27 63
-
E-mail:E-mail Jok
-
LinkedIn:Jok op LinkedIn
-
Laat je verder inspireren
De opvoeding van AI
TNO voorspelt dat intelligente algoritmes snel ‘volwassen’ zullen worden. Zo kunnen ze medisch of juridisch advies bieden, maar ook autonoom worden ingezet waar te weinig man-, denk- of tijdkracht beschikbaar is.
Innovatie met AI
AI-gedreven innovatie voor het bedrijfsleven zal leiden tot een toename van 10% van het huidige Europese BNP in 2030. Hoe ziet die wereld er concreet uit? In de bouw, in de zorg en andere sectoren.
Innovatie innoveren
AI verandert de rol van de onderzoeker. De door AI gegenereerde kennis zal de komende decennia nog niet ‘verklarend’ zijn. Het legt wel verbanden, maar kent geen oorzaak-gevolg. Creativiteit blijft voorlopig voorbehouden aan de mens.
David Deutsch over de ontwikkeling en toepassing van AI
Peter Werkhoven, Chief Scientific Officer bij TNO, schuift digitaal aan bij David Deutsch: fysicus, hoogleraar in Oxford en één van de pioniers op het gebied van quantum computing. Samen praten ze over de betekenis van quantum computing voor de ontwikkeling en toepassing van AI. Zal AI ooit in staat zijn ‘verklaarde kennis’ te genereren’ of ethiek van mensen te kunnen leren?
Georgette Fijneman over de belofte van AI voor zorgverzekeraars
Hanneke Molema, senior consultant gezond leven bij TNO, interviewt Georgette Fijneman, sinds 2017 de directievoorzitter van zorgverzekeraar Zilveren Kruis. Wat is de belofte van AI voor één van Nederlands grootste zorgverzekeraars?
