Knowledge representation and reasoning

Thema:
Artificiële intelligentie

Wanneer we een beslissing willen maken of iets willen controleren iscorrecteinformatie cruciaal. Hoe eenduidiger de informatie, hoe beter. Wanneer dit niet het geval is en er bijvoorbeeld verschillende termen voor hetzelfde concept worden gebruikt, ontstaat er ruis. Dan kun je geen effectieve beslissingsondersteuning of real-time control waarborgen. Het probleem is echter dat veel systemen meerduidige informatie aanbieden.

Om dit probleem te verhelpen, zetten we de AI-technologie ‘knowledge representation & reasoning’ in. Hiermee leggen we kennis uit het domein vast. Zo maken we consistent gebruik van dezelfde termen én presenteren we informatie eenduidig. Pas dan kunnen we op een juiste wijze over deze kennis redeneren. Hieruit kunnen nieuwe feiten en inzichten worden gehaald. Dit versterkt de beslissingsondersteuning en real-time control.

OWL-formats presenteren eenduidige informatie

TNO maakt de belangrijkste concepten en hun onderlinge relaties in een domein zichtbaar. Dit zijn kennismodellen die we middels diverse AI-tools ontwikkelen. Die presenteren we in de vorm van Knowledge Graphs of Ontology Web Language (OWL) formats.

We ontwikkelen zo’n ontologie in samenwerking met domein experts. Relevante informatie en mogelijke trends worden hierinop eenduidige wijze weergegeven. Dit maakt de data gebruiksklaar voor een redeneermachine die hieruitnieuwe inzichten en verbanden weet op te halen.

“ Knowledge Representation & Reasoning is een sleuteltechnologie binnen AI. Het is ondersteunend bij het maken van beslissingen en maakt real-time control effectief.” - Jack Verhoosel - Senior Business Consultant & Architect

Hybrid AI is dubbel zo krachtig

De AI-techniek knowledgerepresentation & reasoning kan zeer waardevol zijn in combinatie met machine learning. Zo draagt machine learningbij door de onzekerheid van voorspellingen mee te wegen. En knowledgerepresentation & reasoning helpt op haar beurt weer bij de duiding van de interne relaties binnen een domein.

Deze combinatie van redeneren (knowledgerepresentation & reasoning) en leren (machine learning) wordt Hybrid AI genoemd. Naast beslissingsondersteuning en real-time control, helpt dit ook bij het vinden van trends en patronen. Deze technologie wordt momenteel in diverse sectoren ingezet, zoals landbouw, tuinbouw, defensie, industrie en energie domeinen.

Laat je verder inspireren

27 resultaten, getoond 1 t/m 5

Appl.AI SPLASH event 2022

Informatietype:
Evenement

Geïnteresseerd in de mogelijkheden van AI voor uw bedrijf? Neem deel aan het Appl.AI SPLASH Event 2022. Keynote sprekers van hoog niveau delen hun ervaringen.

Startdatum:
Locatie:
Supernova, Jaarbeurs (Utrecht)

Verantwoorde besluitvorming mens-machine interactie

Informatietype:
Artikel

Vooroordelen in gezichtsherkenning en ongevallen met zelfrijdende auto’s. AI moet verder ontwikkelt worden. Dat gaat het snelst in nauwe samenwerking met mensen.

Augmented werknemer in smart industry met AI

Informatietype:
Artikel

Met het ‘adaptieve operator support systeem’ worden instructies op een beeldscherm, slimme bril of op de werktafel geprojecteerd. Dit maakt maatwerk mogelijk.

Diagnose voor printeronderhoud met AI

Informatietype:
Artikel

Predictive maintenance staat hoog op het verlanglijstje van de maakindustrie. Hier kan artificial intelligence (AI) hét verschil maken. Bekijk hoe.

Energiebalans voor smart homes met AI

Informatietype:
Artikel

Bij de in het Nederlands Klimaatakkoord vastgelegde doelen kunnen we wel wat hulp van kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken. Bijvoorbeeld in smart homes.