Privacy in de zorg: AI met aandacht voor privacy en veiligheid
Technisch is het al mogelijk om met behulp van artificial intelligence (AI) de overlevingskansen van kankerpatiënten te bepalen. Om dat te kunnen doen, moet het AI-systeem wel toegang krijgen tot de databases van verschillende zorgorganisaties. Het gaat om databases die zeer persoonlijke informatie bevatten. TNO ontwikkelt momenteel een technologische oplossing die het mogelijk maakt om relevante data uit meerdere bronnen veilig te analyseren, zonder daarbij privacygevoelige informatie te delen.
Om kankerpatiënten beter te kunnen behandelen is het essentieel om beter inzicht te krijgen in de factoren die de impact van behandelingen en de overlevingskansen van kankerpatiënten beïnvloeden. Zowel patiënten als artsen zijn dus geholpen met een oplossing die op basis van data-analyses deze inzichten met cijfers onderbouwd kan verkrijgen.
Ondertussen zijn er nog wel privacy-issues. Die moeten eerst aangepakt worden voor AI-algoritmes daadwerkelijk toegang krijgen tot databases die zeer persoonlijke informatie bevatten.
Data delen in de zorg, zonder privacyschending
TNO heeft een manier gevonden om data van verschillende zorgorganisaties te analyseren zonder deze data bij elkaar te brengen. En zonder de privacy van patiënten te schenden. Door middel van Multi-Party Computation is het mogelijk om AI-analyses te laten uitvoeren op specifieke data binnen verschillende databases. Die informatie wordt alleen cryptografisch versleuteld (onleesbaar) geanalyseerd om ervan te leren. Daarbij wordt er geen persoonlijke informatie van individuele patiënten gedeeld. De privacy blijft dus gewaarborgd.
AI in de leermodus
In samenwerking met het Integraal Kankercentrum Nederland (IKNL) heeft TNO de methode ontwikkeld, en is deze aan het testen. Hierbij wordt in eerste instantie fictieve data gebruikt. De focus ligt niet alleen op het tackelen van privacy-issues.
Ook werken TNO en IKNL met andere partners samen om zo nog meer AI-algoritmes op een privacyvriendelijke manier te kunnen inzetten, en zonder te lang te moeten wachten op de uitkomst van de berekeningen. Om zo nieuwe inzichten te verkrijgen, betere behandelingen mogelijk te maken en de impact van kanker te helpen reduceren.
Dat zijn de grote thema’s waar de door TNO ontwikkelde oplossing in de nabije toekomst voor moet worden kunnen ingezet Zonder daarbij privacygevoelige informatie te delen. Dat biedt perspectieven. Want ook binnen andere vakgebieden is er vraag naar inzet van AI zonder privacygevoelige informatie te delen.
Neem contact op
-
Daniël Worm
Functie:Senior consultantDaniel Worm is senior consultant bij de afdeling Cyber Security & Robustness en is gespecialiseerd in privacyverhogende maatregelen zoals Secure Multi-Party Computation en gefedereerd leren.
-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
Telefoon:+31 6 21 13 45 84
-
E-mail:E-mail Daniël
-
LinkedIn:Daniël op LinkedIn
-
-
Christopher Brewster
Functie:Senior Scientist at TNO and Professor at Maastricht University on Application of Semantic TechnologiesChristopher Brewer is senior wetenschapper in de groep Data Science en hoogleraar Application of Emerging Technologies aan het Institute of Data Science van de Universiteit Maastricht. Zijn onderzoek is gericht op de toepassing van semantische technologieën, open en linked data, interoperabiliteitsarchitecturen en data governance, voornamelijk in de domeinen voedsel en landbouw.
-
Standplaats:Soesterberg
-
Telefoon:+31 6 27 05 46 46
-
E-mail:E-mail Christopher
-
LinkedIn:Christopher op LinkedIn
-
-
Frank Benders
Functie:Principal Systems Engineer / Architect-
Standplaats:Helmond
-
Telefoon:+31 6 22 48 74 93
-
E-mail:E-mail Frank
-
-
Frans van Ette
Functie:Programma Directeur AI-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
Telefoon:+31 88 866 14 29
-
E-mail:E-mail Frans
-
-
Gu van Rhijn
Functie niet bekend-
Standplaats:Leiden - Sylviusweg
-
Telefoon:+31 88 866 53 05
-
E-mail:E-mail Gu
-
-
Jack Verhoosel
Functie:Senior Consulting Scientist-
Standplaats:Soesterberg
-
Telefoon:+31 6 51 89 46 32
-
E-mail:E-mail Jack
-
LinkedIn:Jack op LinkedIn
-
-
Jan-Pieter Paardekooper
Functie:Scientist Integrator-
Standplaats:Helmond
-
Telefoon:+31 88 866 73 15
-
E-mail:E-mail Jan-Pieter
-
-
Jasper van der Waa
Functie:Scientist Human-AI CollaborationWillen mensen en AI-toepassingen effectief en verantwoord functioneren, dan moeten ze samenwerken. Mijn onderzoek draait om het vormgeven van die samenwerking tussen mens en AI.
-
Standplaats:Soesterberg
-
Telefoon:+31 6 11 53 98 95
-
E-mail:E-mail Jasper
-
LinkedIn:Jasper op LinkedIn
-
-
Jok Tang
Functie:Research Manager Build EnvironmentHi, ik ben Jok. Ik werk voor het departement Data Science, gespecialiseerd in (1) verklaarbare en betrouwbare kunstmatige intelligentie, (2) hybride kunstmatige intelligentie waar we data-driven en knowledge-driven modellen combineren2, en (3) leren van menselijke taal.
-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
Telefoon:+31 6 21 33 27 63
-
E-mail:E-mail Jok
-
LinkedIn:Jok op LinkedIn
-
-
Jos Hegge
Functie niet bekend-
Standplaats:Eindhoven - High Tech Campus 25
-
Telefoon:+3161112206
-
E-mail:E-mail Jos
-
LinkedIn:Jos op LinkedIn
-
Laat je verder inspireren
‘Giant AI goes down the European road’
TNO ondersteunt de alarmerende oproep van Future of Life Institute over AI. Regulering is urgent en kan niet worden overgelaten aan de markt zelf. Lees TNO's reactie.
Innovatie met AI
AI-gedreven innovatie voor het bedrijfsleven zal leiden tot een toename van 10% van het huidige Europese BNP in 2030. Hoe ziet die wereld er concreet uit? In de bouw, in de zorg en andere sectoren.
Innovatie innoveren
AI verandert de rol van de onderzoeker. De door AI gegenereerde kennis zal de komende decennia nog niet ‘verklarend’ zijn. Het legt wel verbanden, maar kent geen oorzaak-gevolg. Creativiteit blijft voorlopig voorbehouden aan de mens.
Eppo Bruins over AI in verschillende overheidsdomeinen
Eppo Bruins, Voorzitter Adviesraad voor wetenschap, technologie en innovatie in gesprek met Michiel van der Meulen (TNO) over de ontwikkeling van AI.
De opvoeding van AI
TNO voorspelt dat intelligente algoritmes snel ‘volwassen’ zullen worden. Zo kunnen ze medisch of juridisch advies bieden, maar ook autonoom worden ingezet waar te weinig man-, denk- of tijdkracht beschikbaar is.
