Artificiële intelligentie maakt geld witwassen moeilijk

Geld witwassen

Bij het witwassen van geld gaat het vaak om grote bedragen. Maar een beetje crimineel gebruikt daar meerdere transacties bij verschillende banken voor. Daarbij gaat het vaak ook om een mix van nationale en internationale banken. En tel daar nog eens bij op dat criminelen bij het witwassen ook regelmatig cryptocurrencies inzetten. Kortom, het is wel duidelijk hoe lastig het voor banken is om deze duistere praktijken goed in beeld te krijgen.

Multi-party computation (MPC)

De oplossing bij het tegengaan van geld witwassen, zit hem in het onderling uitwisselen van data. Maar uiteraard wel binnen de grenzen van de privacywet. En ja, dat kan. Je hebt daar wel een flinke dosis artificiële intelligentie voor nodig. In nauwe samenwerking met de Rabobank en ABN AMRO ontwikkelden we een multi-party computation (MPC) oplossing. Daarmee voeren banken via een AI-systeem analyses uit op gezamenlijke data. Ook internationaal.

Encryptietechnologie

Dankzij innovatieve encryptietechnologie kan dat op zo’n manier dat geen mens of systeem die data te zien krijgt. Banken zetten deze oplossing internationaal in. Privacy en vertrouwelijkheid van de data blijven namelijk gewaarborgd. Een ideale uitgangspositie dus om via data-analyse witwaspraktijken aan het licht te brengen.

Rijkere datasets met AI

De MPC-oplossing leent zich ook heel goed voor fraudedetectie. En als onderzoekstool. Het AI-systeem koppelt databases met de meest gevoelige informatie op een veilige manier aan elkaar. Dat levert rijkere datasets op, wat weer nieuwe toepassingen mogelijk maakt. Denk bijvoorbeeld aan de mogelijkheden binnen de zorg.