Streetproof

Geschaald gemonitord gebruik

We ontwikkelen algoritmen en methoden om te kijken of voertuigen die geschikt zijn gemaakt voor geautomatiseerd rijden zich correct gedragen, zowel in het kader van test- als beoordelingsdoeleinden. Hierbij worden de huidige EDR's uitgebreid met de staat en het rijgedrag van het voertuig en het verkeersgedrag. We valideren en demonstreren dit concept met ons CarLabs- en StreetLive-systeem.

Interactie tussen mens en machine

Om te zorgen voor een veilige en makkelijke interactie tussen geautomatiseerde voertuigen en hun bestuurder, ontwikkelen we modellen voor het inschatten van de toestand van de bestuurder, situatiebewustzijn, wagenziekte en contextbewustzijn. Daarnaast is TNO gespecialiseerd in algoritmen die zorgen voor een veilige transitie van de besturing en een optimale interactie met de bestuurder in verschillende ODD's.

Veilig en sociaal rijden

Omdat autorijden een sociale activiteit is die mogelijk wordt gemaakt door technologie, moeten geautomatiseerde voertuigen een rijstijl vertonen die aanvaardbaar is voor menselijke weggebruikers. Om deze veilige en sociale rijstijl te bereiken, zijn ontwerprichtlijnen nodig over hoe je menselijk gedrag kunt bereiken. Bij TNO ontwikkelen we een kader om deze richtlijnen uit verschillende bronnen van rijgegevens te extraheren en te vertalen naar technische vereisten.