Christopher Brewster

Leerstoel

Toepassing van opkomende technologieën (Maastricht Universiteit).

Onderzoeksgebied

Mijn onderzoeksgebied valt onder Artificiële intelligentie, met een technische focus op technologieën voor het beschrijven en delen van data tussen meerdere partijen. Ik ben geïnteresseerd in technologieën voor interoperabiliteit, kennisrepresentatie en architecturen voor het delen van data, waaronder linked data, grafische kennisweergaven en de FAIR-principes.

Deze technologieën heb ik toegepast in de domeinen voedsel, landbouw, logistiek en toeleveringsketens. Meer in het algemeen ben ik geïnteresseerd in de rol die ICT kan spelen bij het verminderen van de impact die de mens op het milieu heeft. De TNO-unit ICT is sterk gericht op het delen van gegevens en interoperabiliteit omdat het beschikbaar maken van data een voorwaarde is voor het gebruik van machine learning en andere AI-technologieën.

Recentelijk heb ik me beziggehouden met het ontwerpen van architecturen voor het delen van data in het agrofood-domein, waarbij de vertrouwelijkheid en privacy gewaarborgd worden. Ik verwacht dat dit toepassingsgebied een aantal technische en ethische uitdagingen zal opleveren naarmate we data effectiever gaan gebruiken om de impact van landbouw op de klimaatverandering te beheersen.

Belangrijkste publicaties

• Brewster, B. Nowt, S. Raaijmakers, J. Verhoosel, Ontology-based access control for FAIR Data, Data Intelligence. 2 (2019) 66–77.
• Gholami, A. Molla, S. Goswami, C. Brewster, Green information systems use in social enterprise: the case of a community-led eco-localization website in the West Midlands region of the UK, Information Systems Frontiers. 20 (2018) 1345–1361.
• Brewster, I. Roussaki, N. Kalatzis, K. Doolin, K. Ellis, IoT in Agriculture: Designing a Europe-Wide Large-Scale Pilot, IEEE Communications Magazine. 55 (2017) 26–33.