Deep Vision haalt informatie uit afbeeldingen

Thema:
Artificiële intelligentie

Een foto zegt meer dan 1000 woorden. Voor mensen is het lastig om nuttige informatie uit foto’s of video’s te halen. Met Deep Vision ontwikkelen wij AI algoritmes die beelden automatisch analyseren.

De technologie die Deep Vision mogelijk maakt is ‘convolutional neural networks’, dat zijn computeralgoritmen die beelden omzetten in kenmerken van vorm en beweging. Met deze kenmerken kan het algoritme objecten en gedragingen in het beeld lokaliseren en classificeren. Voor het ontdekken van relaties tussen mensen (en tussen mensen en objecten) gebruiken we binnen Deep Vision een andere technologie: ‘graph networks’.

Met inzet van Deep Vision wordt er automatisch informatie uit beelden gehaald. Daarmee kunnen professionals die met beeldmateriaal werken sneller en effectiever werken. Onveilige situaties met agressie worden sneller gezien, sportwedstrijden automatisch samengevat en verkeerssituaties inzichtelijk gemaakt.

“Met Deep Vision vertalen wij afbeeldingen naar nuttige informatie.” Gertjan Burghouts, Wetenschapper Video AI en Deep Learning

TNO haalt informatie uit video met behaviour recognition

Een toepassing van Deep Vision is behaviour recognition, waar het algoritme de videobeelden analyseert om gedrag en situaties te herkennen. Deep Vision geeft aan waar en wanneer in de video- of camerabeelden een relevante gebeurtenis plaatsvindt.

TNO integreert kennis (bijvoorbeeld over de camera, het gedrag en de locatie) met AI algoritmen die leren van data. We noemen dit hybride AI. Met hybride AI weet het algoritme waar er welk gedrag verwacht kan worden. Dat maakt de analyse nauwkeuriger. Voor toepassingen in de praktijk is dit essentieel.

Behaviour recognition relevant voor vroegtijdige signalering van agressie

Vele toepassingen worden mogelijk met behaviour recognition, van het inzoomen op interessante gebeurtenissen tot het analyseren van verkeersgedrag. Het is daarbij belangrijk dat het kan leren van een beperkt aantal voorbeelden. Dat scheelt tijd, geld en maakt het breder inzetbaar. TNO ontwikkelt AI algoritmes die dit kunnen. Kortom, met Deep Vision kunnen wij relevante informatie uit beelden halen voor gebruikers.

Laat je verder inspireren

4 resultaten, getoond 1 t/m 4

Nederlandse I-Botics grijpt naast X Prize

Informatietype:
Nieuws
7 november 2022

I-Botics wordt 5e op vrijdag 4 november 2022 in Long Beach Californië (VS) tijdens de 'ANA Avatar X Prize’. Een prestigieuze internationale wedstrijd waarin  17 genomineerden streden om een prijs van 10 miljoen dollar met een robotachtig systeem dat de aanwezigheid van een mens op een afgelegen locatie in real time inzet.

Veelbelovend Regeerakkoord met ruime aandacht voor innovatie

Informatietype:
Nieuws
16 december 2021

De vijf Nederlandse topinstituten voor toegepast onderzoek: Deltares, MARIN, NLR, TNO en WUR (verenigd in TO2), zijn positief over het nieuwe Regeerakkoord. Met het oog op de Lissabondoelstelling om 3% van het BBP in R&D te investeren zet het kabinet vol in op onderzoek en innovatie.

Versnelde AI ontwikkelingen door krachtenbundeling TNO en Nederlandse AI Coalitie

Informatietype:
Nieuws
19 oktober 2021

Op 14 oktober 2021 hebben Peter Werkhoven (Chief Science Officer, TNO) en Kees van der Klauw (Coalitiemanager, Nederlandse AI Coalitie) een Memorandum of Understanding getekend om de onderlinge samenwerking te bekrachtigen.

Betrek burgers bij experimentele proeftuinen AI

Informatietype:
Nieuws
22 juni 2021
In het vandaag gepubliceerde paper pleiten we ervoor om experimentele omgevingen in te richten waarin AI-systemen worden beproefd.