Slimme robotisering is sleutel tot automatisering

Thema:
Artificiële intelligentie

De producten die we als maatschappij produceren worden geavanceerder en diverser. En de daarbij behorende productie processen worden alsmaar complexer, tegelijkertijd moet het steeds flexibeler. Dat kost veel tijd, waarvoor de menselijke denkkrachtvaak tekort schiet. We kunnen de complexiteit en flexibiliteit het hoofd bieden als we het pad van robotisering en automatisering steeds intelligenter inzetten. Dat brengt een toekomstbestendige industrie een grote stap dichterbij.

Zo zijn we bij TNO bezig met AI-technieken aan automatische padplanning. Daarmee kunnen maakbedrijven robots zodanig programmeren dat ze zelf hun route bepalen en kunnen aanpassen wanneer de omgeving verandert. Dit is vooral mogelijk in combinatie met machine learning. Zodoende zijn we in staat om een foutloos productie proces te creëren. Dit bespaart tijd en geld.

Automatisering is efficiënt én creatief

Een goed voorbeeld hiervan is de automatisering van metaalbewerking. Daarvoor zetten we robots in. Deze worden nu nog voor elk nieuw product handmatig geprogrammeerd, dat is tijdrovend.

Op basis van de productkennis én de werkvoorbereiding zijn we in staat de benodigde robotpaden automatisch te genereren. Hiermee kan de dagproductie aanzienlijk toenemen en bespaart het de operator veel handmatige programma invoer.

Het succes en de toekomst van smart industrie innovatie zal in grote mate worden bepaald door de mate waarin we AI-technieken en tools echt naar industriële toepassing weten te ontwikkelen - Gregor van Baars, senior system engineer

TNO wil programmeringsproces automatiseren

Robots handmatig programmeren kost veel tijd en moeite. TNO wil dat zo dicht mogelijk naar nul brengen.  Hiervoor gebruiken we:

  • Alle beschikbare informatie het product zelf
  • De bewerkingsstappen zoals bepaald in de werkvoorbereiding
  • Een 3D omgevingsmodel van de robot plus bewerkingsmachines.

In die omgeving programmeren intelligente padplanners het optimale automatiseringsproces. Elk los onderdeel van dat proces wordt samengevoegd tot een compleet robotprogramma. Dit wordt nagenoeg automatisch geprogrammeerd. Dat scheelt tijd en levert dus meer productiviteit op.

Laat je verder inspireren

22 resultaten, getoond 6 t/m 10

Eerlijke besluitvorming in het recht met AI

Informatietype:
Artikel

In de strafrechtketen kan artificial intelligence van meerwaarde zijn. TNO onderzoekt wat er nodig is om tot een eerlijke, transparante AI te komen hiervoor.

Besluitvorming bij autonoom rijden

Informatietype:
Artikel

Hoe zorgen we dat zelfrijdende auto’s in de toekomst ook in stedelijke gebieden op een veilige manier hun weg vinden? Dat lees je hier!

Situational awareness bij robot hond

Informatietype:
Artikel

TNO ontwikkelt een robothond voorzien van kunstmatige intelligentie, die mensen helpt om rampen te voorkomen.

Situational awareness bij autonoom rijden

Informatietype:
Artikel

Bij autonoom rijden moet een voertuig ook op onvoorspelbare situaties reageren. Momenteel loopt er een proof-of-concept voor AI met situation awareness.

Secure learning in oncologie onderzoek

Informatietype:
Artikel

Met AI kunnen we overlevingskansen van kankerpatiënten bepalen, maar daarvoor moeten privacy-issues eerst zijn opgelost. TNO heeft een manier gevonden.