Data Scientist en AI Onderzoeker op het gebied van Arbeid en Gezondheid

De expertise groep Work Health Technology (WHT) zet zich in voor de verbetering van de kwaliteit van werk in Nederland en de duurzame en gezonde inzet van werkenden. We focussen ons op systeem innovaties tbv een adaptieve en inclusieve (toekomstbestendige) arbeidsmarkt, een hoge kwaliteit van werk in Nederland en ultimo een gezonde samenleving. Dat doen wij door te werken aan oplossingen waarmee de totale groep werkenden zo lang mogelijk gezond, vitaal en bevlogen aan het werk blijft. Wil jij je creatieve en analytische vaardigheden inzetten in projecten met een grote maatschappelijke relevantie en werk je graag met moderne AI-technologie en draag je bij aan innovatieve oplossingen voor gezond, veilig en duurzaam werken in Nederland? Maak samen met ons het verschil!

Als Data Scientist en AI Onderzoeker werk je binnen de expertisegroep WHT. Je werkt aan projecten waarin gezondheid, werk en technologie samenkomen, en waarin je samen met collega’s uit verschillende disciplines (zoals epidemiologie, psychologie, data science en beleidsonderzoek) werkt aan oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken zoals duurzame inzetbaarheid, sociale innovatie, digitalisering en de toekomst van werk. Jouw focus ligt daarbij op de data. Zo draagt je bij aan datagedreven inzichten voor beleidsadvies en interventieontwikkeling. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Uitvoeren van data analyses in sociaal-statistisch onderzoek, zoals regressie analyses.
• Programmeren in Python en maken van visualisaties.
• Toepassen van machine learning-modellen en Large Language Models (LLM’s).
• Bouwen van demo’s, tools en dashboards (o.a. met Streamlit).
• Presenteren van inzichten aan collega’s, partners en opdrachtgevers.

Je hebt aantoonbare ervaring in Data Science, bij voorkeur in de context van arbeid, mens-technologie en/of gezondheid. Je werkt ondernemend, gestructureerd en je bent een verbinder. Je schakelt makkelijk tussen analytisch werk, conceptuele denkkracht en samenwerken met verschillende disciplines en stakeholders.

Wat je meebrengt

• Een afgeronde academische opleiding data science of aanverwante discipline met sterke kwantitatieve component (bijv., econometrie, Artificial Intelligence of sociale wetenschappen).
• Je beheerst programmeertalen (bijvoorbeeld R, Python, Spss)en statistische analyse ten behoeve vansociaalwetenschappelijk onderzoek.
• Je bent bekend met het bouwen van demo’s en dashboards, bijvoorbeeld met Python Streamlit en hebt interesse om je daar verder in te ontwikkelen. Ervaring met Cloud services zoals Azure/AWS is een pré.
• Je bent bekend met het toepassen Machine Learning modellen, tekstmining en Large Language Models.
• Je hebt brede interesse in onderzoek naar arbeid.
• Je bent nieuwsgierig, leergierig en innovatief.
• Je vindt het leuk om met collega’s uit verschillende disciplines en stakeholders uit verschillende organisaties aan maatschappelijke vraagstukken te werken.
• Je signaleert kansen in de maatschappij en vertaalt deze naar ideeën en innovaties die in de praktijk het verschil maken.

Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3.497,- en € 6.153,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een dertiende maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + €180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:

• Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
• Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
• 33 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband) plus een flexibele feestdag (naar rato), die in te zetten is op een culturele, religieuze of anderszins belangrijke dag naar keuze.
• Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
• Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
• Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
• Een goede pensioenregeling.

Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.

Bij TNO innoveren we voor een gezonder, veiliger en duurzamer leven. En voor een sterke economie. Sinds 1932 ontwikkelen wij kennis en technologie voor het algemeen belang. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen. Voor jouw talent en ambitie is er alle ruimte en ondersteuning. Je werkt samen met mensen die aan je gewaagd zijn, die jou inspireren én van jou willen leren. Onze state-of-the-art-faciliteiten zijn er om jouw visie te verwezenlijken. Wat je bij TNO doet, doet ertoe: impact maakt het verschil. Want met elke innovatie draag je bij aan het leven van morgen. Lees meer over TNO als werkgever.

Bij TNO stimuleren we een inclusieve werkomgeving, waar jij jezelf kunt zijn. Wat je verhaal ook is en welke unieke eigenschappen je ook meebrengt. Juist door onze unieke krachten en perspectieven te bundelen zijn we in staat om innovaties te ontwikkelen die een wezenlijk verschil maken in de samenleving. Meer weten? Lees welke stappen wij zetten op het gebied van diversiteit, gelijkwaardigheid en inclusie.

Reageren kan tot en met 14 april 2026. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes en we streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.

Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.

Als je bij ons komt werken vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen.