Job

Machine learning operations engineer verduurzaming bouw

AI-modellen implementeren en opschalen om de energietransitie in de bouw te versnellen. Zie jij het voor je? Word MLOps engineer bij TNO in Delft.

Locatie

Delft

Opleidingsniveau

wo

Type

Vacature

Uren per week

Fulltime – 40

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer

Alle woningen energieneutraal in 2050. Voor de bouwsector is het een van de omvangrijkste opgaven ooit. De grootste uitdaging zit ‘m in het renoveren van bestaande woningen, waarvan Nederland er 8 miljoen telt. Alle huizen één voor één aanpakken is geen optie. Daarom heeft TNO de revolutionaire contingentenaanpak ontwikkeld. Daarbij helpen we de sector met renovatieconcepten die toepasbaar zijn op clusters van woningen met gelijke kenmerken. Hoe we woningen clusteren? Met onze eigen clustertool. Als MLOps engineer werk je aan de doorontwikkeling van deze wereldwijd unieke tool. Zo draag jij bij aan de wereld van morgen.

Wat ga je doen?

Jij gaat aan de slag met het implementeren en opschalen van AI-modellen. Die hebben we experimenteel al succesvol toegepast voor het voorspellen van het renovatiepotentieel van verduurzamingsoplossingen op de woningvoorraad. Jouw dagelijkse werk bestaat uit allerlei interessante puzzels en vraagstukken. Hoe verrijk je databronnen met features, bijvoorbeeld door image classification van straat- en satellietbeelden? Hoe maak je de pipeline dynamischer en modulairder? Welke gebruikersaspecten spelen een rol? En welke koppelingen zijn nodig met systemen van bijvoorbeeld gemeenten en woningcorporaties? Dit alles vertaal je met hulp van platforms als Kubeflow naar Kubernetes-workflows. Daarbij koppel je datasets en centraliseer en automatiseer je de dataprocessing, AI-modellen en visualisaties. Samen met je collega’s maak je de modellen op een modulaire manier in de cloud beschikbaar. Zo kunnen we ze efficiënt en flexibel gebruiken, analyseren, verbeteren en uitbreiden.

Met jouw expertise van machine learning en software engineering versterk je ons team van 45 experts op het gebied van bouw en duurzaamheid. Onze vernieuwende aanpak kan alleen succesvol zijn mét een optimaal functionerende en schaalbare clustertool. En daarvoor ben jij verantwoordelijk, samen met een aantal collega’s van de ICT-unit. Van je collega’s kun je veel leren, bijvoorbeeld op het gebied van data science. Samen maken jullie het verschil. Stel je voor dat we renovatieconcepten (oftewel: sets aan energiebesparende verbeteringen) industrieel produceren en daarmee in één klap een cluster van honderden naoorlogse rijwoningen verduurzamen. Hoeveel impact wil je hebben? En het mooie van TNO is dat je jouw kennis op termijn ook breder binnen de afdeling kunt inzetten. Lees meer over jouw afdeling Building Physics & Systems
 

Hoe wil jij bijdragen aan de wereld van morgen? Hoe groot kan jouw impact zijn? Kom werken bij TNO en zie het voor je.

Wat wij van jou verwachten

Eerst even wat we niet van jou verwachten: je hebt voor deze functie géén kennis nodig van de bouw of van verduurzaming. Als je die wel hebt is het natuurlijk mooi meegenomen, maar omringd door onze experts leer je snel bij. Wel is het belangrijk dat je de technologie van morgen kunt integreren in modulaire, geautomatiseerde tools. Met andere woorden: dat je jouw eigen expertise goed en zelfstandig toepast en hier helder over communiceert met je collega’s. Je kunt bij ons instromen op verschillende niveaus. Heb je meer ervaring, dan kun je uiteraard sneller zelfstandig aan de slag.

Wat je verder meebrengt:
  • Een academisch diploma in een relevante technische richting, zoals artificial intelligence of data science.
  • Minimaal twee jaar relevante werkervaring met deployment en opschaling van AI-modellen. 
  • Ervaring met databases, Python en Jupyter Notebook.
  • Kennis van online platforms voor machine learning, zoals Kubeflow of Ray.io.
  • Beheersing van het Nederlands en Engels op minimaal B1-niveau.

Wat wij jou bieden

Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3.025,- en € 5.994,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een dertiende maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + €180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:
  • Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
  • Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
  • 33 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband).
  • Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als het Female Leadership Programma, onze Rainbow Community en round tables over inclusiethema’s.
  • Reiskostenvergoeding.
  • Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
  • Flexibele werktijden en de mogelijkheid om thuis te werken.
  • Netwerkmogelijkheden en leuke activiteiten georganiseerd door Jong TNO.
  • Een goede pensioenregeling.
Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.

TNO als werkgever

Bij TNO innoveren we voor een gezonder, veiliger en duurzamer leven. En voor een sterke economie. Sinds 1932 ontwikkelen wij kennis en technologie voor het algemeen belang. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen. Voor jouw talent en ambitie is er alle ruimte en ondersteuning. Je werkt samen met mensen die aan je gewaagd zijn, die jou inspireren én van jou willen leren. Onze state-of-the-art-faciliteiten zijn er om jouw visie te verwezenlijken. Wat je bij TNO doet, doet ertoe: impact maakt het verschil. Want met elke innovatie draag je bij aan het leven van morgen. Lees meer over TNO als werkgever.

Bij TNO stimuleren we een inclusieve werkomgeving, waar jij jezelf kunt zijn. Wat je verhaal ook is en welke unieke eigenschappen je ook meebrengt. Juist door onze unieke krachten en perspectieven te bundelen zijn we in staat om innovaties te ontwikkelen die een wezenlijk verschil maken in de samenleving. Meer weten? Lees welke stappen wij zetten op het gebied van diversiteit en inclusie.

Hoe ziet het proces eruit?

Reageren kan tot en met 22 mei 2022. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. De eerste ronde staat gepland op 3 juni 2022. De tweede ronde staat gepland op 9 juni 2022. In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.

Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.


 

Heeft deze vacature iets bij je los gemaakt?

Dan zien we je reactie graag tegemoet!
Voor meer informatie over de baan of de procedure kun je contact met ons opnemen.

Recruiter: Frank Bax
Mobiel: +31 (0)6 113 20080
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/baxpersoneelsdiensten/

Hiring manager: Mirjam Steins
Telefoonnummer: [email protected]

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Geïnteresseerd?

Nu solliciteren

Solliciteer