Toekomstbestendig AI-systeem

Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.

Volg de laatste ontwikkelingen

18 resultaten, getoond 6 t/m 10

AI in opleiding: FATE ontwikkelt digitale doktersassistent

Informatietype:
Insight
21 mei 2024
Kan de voorspellende kracht van AI helpen bij preventieve zorg? In het project FATE leiden we de digitale doktersassistent van de toekomst op.

Hoe navigeer je op weg naar ethiek in AI?

Informatietype:
Insight
12 oktober 2023

‘Giant AI goes down the European road’

Informatietype:
Insight
31 maart 2023

De opvoeding van AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Georgette Fijneman over de belofte van AI voor zorgverzekeraars

Informatietype:
Insight
27 september 2022