Artificiële intelligentie maakt geld witwassen moeilijk

Thema:
Artificiële intelligentie

In de strijd tegen witwaspraktijken speelt data-uitwisseling een belangrijke rol. Maar hoe waarborgen banken daarbij de privacy van hun klanten? Samen met de Rabobank en ABN AMRO ontwikkelden we een oplossing: multi-party computation. Met behulp van artificiële intelligentie analyseren banken gezamenlijk gevoelige data, zonder deze te delen. Ontdek hoe.

Geld witwassen

Bij het witwassen van geld gaat het vaak om grote bedragen. Maar een beetje crimineel gebruikt daar meerdere transacties bij verschillende banken voor. Daarbij gaat het vaak ook om een mix van nationale en internationale banken. En tel daar nog eens bij op dat criminelen bij het witwassen ook regelmatig cryptocurrencies inzetten. Kortom, het is wel duidelijk hoe lastig het voor banken is om deze duistere praktijken goed in beeld te krijgen.

Multi-party computation (MPC)

De oplossing bij het tegengaan van geld witwassen, zit hem in het onderling uitwisselen van data. Maar uiteraard wel binnen de grenzen van de privacywet. En ja, dat kan. Je hebt daar wel een flinke dosis artificiële intelligentie voor nodig. In nauwe samenwerking met de Rabobank en ABN AMRO ontwikkelden we een multi-party computation (MPC) oplossing. Daarmee voeren banken via een AI-systeem analyses uit op gezamenlijke data. Ook internationaal.

Encryptietechnologie

Dankzij innovatieve encryptietechnologie kan dat op zo’n manier dat geen mens of systeem die data te zien krijgt. Banken zetten deze oplossing internationaal in. Privacy en vertrouwelijkheid van de data blijven namelijk gewaarborgd. Een ideale uitgangspositie dus om via data-analyse witwaspraktijken aan het licht te brengen.

Rijkere datasets met AI

De MPC-oplossing leent zich ook heel goed voor fraudedetectie. En als onderzoekstool. Het AI-systeem koppelt databases met de meest gevoelige informatie op een veilige manier aan elkaar. Dat levert rijkere datasets op, wat weer nieuwe toepassingen mogelijk maakt. Denk bijvoorbeeld aan de mogelijkheden binnen de zorg.

Laat je verder inspireren

37 resultaten, getoond 6 t/m 10

David Deutsch over de ontwikkeling en toepassing van AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Peter Werkhoven, Chief Scientific Officer bij TNO, schuift digitaal aan bij David Deutsch: fysicus, hoogleraar in Oxford en één van de pioniers op het gebied van quantum computing. Samen praten ze over de betekenis van quantum computing voor de ontwikkeling en toepassing van AI. Zal AI ooit in staat zijn ‘verklaarde kennis’ te genereren’ of ethiek van mensen te kunnen leren?

Georgette Fijneman over de belofte van AI voor zorgverzekeraars

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Hanneke Molema, senior consultant gezond leven bij TNO, interviewt Georgette Fijneman, sinds 2017 de directievoorzitter van zorgverzekeraar Zilveren Kruis. Wat is de belofte van AI voor één van Nederlands grootste zorgverzekeraars?

Rob de Wijk over de opkomst van AI in geopolitieke context

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Anne Fleur van Veenstra, Director of Science bij de TNO-unit SA&P, interviewt Rob de Wijk, emeritus hoogleraar internationale betrekkingen in Leiden én de oprichter van het The Hague Centre for Strategic Studies. Daarnaast is hij een veelgevraagde expert bij radio- en televisieprogramma’s. Wat betekent de opkomst van AI in een geopolitieke context en bij gewapende conflicten?

Bram Schot over de invloed van AI op mobiliteit

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Marieke Martens, Science Director bij TNO en hoogleraar Automated Vehicles aan de Universiteit Eindhoven, gaat in gesprek met Bram Schot. Hun gesprek gaat over de invloed van AI op mobiliteit. Wat betekent dat voor het productieproces? En hoe ziet een toekomst met autonome voertuigen eruit?

Eppo Bruins over AI in verschillende overheidsdomeinen

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Eppo Bruins, Voorzitter Adviesraad voor wetenschap, technologie en innovatie in gesprek met Michiel van der Meulen (TNO) over de ontwikkeling van AI.