Soort project:
Project
Thema:
Natte kunstwerken
Infrastructuur

InfraScan: beoordelen conditie en resterende levensduur infrastructuur

In samenwerking met

Rijkswaterstaat

Hoe lang gaat een sluis nog mee? Wanneer moet een sifon worden vervangen? En hoe bepaal je dat op een onderbouwde manier, met oog voor kosten, technische staat én functionaliteit? Daarvoor werken RWS, TNO en marktpartijen samen aan een innovatieve oplossing: InfraScan. Deze datagedreven methode helpt bij het beoordelen van de conditie en resterende levensduur van infrastructuur in het Hoofdwatersysteem.

Verzamelen van alle data

Data over onderhoud is door de jaren heen verspreid opgeslagen en vaak onvolledig, dubbel of lastig terug te vinden. Daarom ontwikkelen we InfraScan. Een slim systeem dat de bestaande data verzamelt, ordent en koppelt en zo een duidelijk beeld geeft van de status van onze infrastructuur. InfraScan haalt data op uit inspectierapporten, bestanden, beleidsstukken en andere bronnen voor een snelle en onderbouwde analyse.

Inzicht in staat van assets

De ontwikkeling van InfraScan is gestart vanuit een vraag in het prognoserapport. Op basis van gefragmenteerde data biedt het beter inzicht in de technische staat van assets. Dat werd eerder, samen met de bijbehorende risico’s, slechts beperkt meegenomen in prognoses.

InfraScan brengt daar verandering in. Door bestaande data uit verschillende bronnen (zoals bouwjaar en ontwerpspecificaties) te koppelen aan risicoprofielen, ontstaat snel inzicht in objectrisico’s. Dit vormt input voor zowel regulier onderhoud als prognoses (vervangingsbeslissingen). Dat maakt het een praktisch hulpmiddel voor assetmanagers, die snel inzicht krijgen in de staat en risico’s van hun areaal.

esra_bektas

“Met InfraScan voeren we als het ware een bigdata-analyse uit, waardoor verbanden zichtbaar worden die je afzonderlijk niet zou zien. Analyses die voorheen maanden duurden, zijn nu binnen enkele uren beschikbaar. Omdat het model werkt met actuele data, sluit het beter aan bij de praktijk en is het eenvoudig te actualiseren.”

Esra Bektas

TNO

Compleet risicoprofiel

Wat InfraScan bijzonder maakt, is de integrale benadering. De methode kijkt niet alleen naar de technische staat van een object, maar ook naar de functionele rol in het netwerk. Zo ontstaat een compleet risicoprofiel per object.

Een voorbeeld: bij de Nijkerkersluis bleek uit de data-analyse met InfraScan dat het object in slechtere staat verkeerde dan gedacht. Iets wat in het reguliere prognoserapport niet naar voren kwam. De data waren echter wel voorhanden. InfraScan maakte de resultaten binnen 1 uur beschikbaar. Zo ontwikkelen we dus een nieuwe manier om naar onze infrastructuur te kijken.

Slimme koppelingen, snellere inzichten

InfraScan herkent automatisch belangrijke begrippen, legt verbanden en koppelt deze aan standaarden, zoals NEN 2767. De aanpak is inmiddels gevalideerd en wordt verder ontwikkeld in co-creatie met Rijkswaterstaat. Zo moeten in de toekomst ook tekeningen en andere RWS-systemen automatisch worden gekoppeld. Op dit moment is InfraScan nog in de conceptfase. Voor 8 van de 89 sluizen is al een eerste analyse uitgevoerd.

De resultaten zijn veelbelovend: het model levert snel bruikbare inzichten op. Nieuwe data kunnen eenvoudig worden toegevoegd, wat het model steeds completer en actueler maakt. Hoewel we InfraScan nu ontwikkelen voor sluizen, is het doel om de methode uiteindelijk toe te passen op het volledige areaal van kunstwerken. Onderzoek laat zien dat deze aanpak met relatief weinig aanpassingen breder inzetbaar is.

Bart Luijten, TNO: “Door data vanuit verschillende invalshoeken te combineren, technisch én functioneel, ontstaat één overzicht dat helpt bij het maken van onderbouwde keuzes wat prioriteit heeft. Zo kun je bijvoorbeeld een sluis vervangen omdat die technisch versleten is, of omdat hij functioneel niet meer voldoet. Die informatie is verspreid over verschillende afdelingen binnen RWS; InfraScan brengt dat samen in één overzicht.”

De voordelen

  • Je hebt integraal inzicht in de technische en functionele staat van objecten.
  • Je kunt strategische keuzes en prioriteiten uitlegbaar onderbouwen.
  • De tool is data-gedreven, nauwkeurig en ontworpen om samen te werken met bestaande applicaties.
  • Hij biedt ondersteuning bij kritische vragen over investeringsbeslissingen.
  • Je bespaart tijd en capaciteit: van maanden handmatig zoekwerk naar enkele dagen.