Slimme robotisering is sleutel tot automatisering

Thema:
Artificiële intelligentie

De producten die we als maatschappij produceren worden geavanceerder en diverser. En de daarbij behorende productie processen worden alsmaar complexer, tegelijkertijd moet het steeds flexibeler. Dat kost veel tijd, waarvoor de menselijke denkkrachtvaak tekort schiet. We kunnen de complexiteit en flexibiliteit het hoofd bieden als we het pad van robotisering en automatisering steeds intelligenter inzetten. Dat brengt een toekomstbestendige industrie een grote stap dichterbij.

Zo zijn we bij TNO bezig met AI-technieken aan automatische padplanning. Daarmee kunnen maakbedrijven robots zodanig programmeren dat ze zelf hun route bepalen en kunnen aanpassen wanneer de omgeving verandert. Dit is vooral mogelijk in combinatie met machine learning. Zodoende zijn we in staat om een foutloos productie proces te creëren. Dit bespaart tijd en geld.

Automatisering is efficiënt én creatief

Een goed voorbeeld hiervan is de automatisering van metaalbewerking. Daarvoor zetten we robots in. Deze worden nu nog voor elk nieuw product handmatig geprogrammeerd, dat is tijdrovend.

Op basis van de productkennis én de werkvoorbereiding zijn we in staat de benodigde robotpaden automatisch te genereren. Hiermee kan de dagproductie aanzienlijk toenemen en bespaart het de operator veel handmatige programma invoer.

Het succes en de toekomst van smart industrie innovatie zal in grote mate worden bepaald door de mate waarin we AI-technieken en tools echt naar industriële toepassing weten te ontwikkelen - Gregor van Baars, senior system engineer

TNO wil programmeringsproces automatiseren

Robots handmatig programmeren kost veel tijd en moeite. TNO wil dat zo dicht mogelijk naar nul brengen.  Hiervoor gebruiken we:

  • Alle beschikbare informatie het product zelf
  • De bewerkingsstappen zoals bepaald in de werkvoorbereiding
  • Een 3D omgevingsmodel van de robot plus bewerkingsmachines.

In die omgeving programmeren intelligente padplanners het optimale automatiseringsproces. Elk los onderdeel van dat proces wordt samengevoegd tot een compleet robotprogramma. Dit wordt nagenoeg automatisch geprogrammeerd. Dat scheelt tijd en levert dus meer productiviteit op.

Laat je verder inspireren

38 resultaten, getoond 1 t/m 5

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Informatietype:
Artikel

Het AI-systeem voor de toekomst. Bij TNO werken we aan AI systemen die ook in de toekomst betrouwbaar blijven en nieuwe functies aan kunnen.

Nederlandse I-Botics grijpt naast X Prize

Informatietype:
Nieuws
7 november 2022

I-Botics wordt 5e op vrijdag 4 november 2022 in Long Beach Californië (VS) tijdens de 'ANA Avatar X Prize’. Een prestigieuze internationale wedstrijd waarin  17 genomineerden streden om een prijs van 10 miljoen dollar met een robotachtig systeem dat de aanwezigheid van een mens op een afgelegen locatie in real time inzet.

De opvoeding van AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

TNO voorspelt dat intelligente algoritmes snel ‘volwassen’ zullen worden. Zo kunnen ze medisch of juridisch advies bieden, maar ook autonoom worden ingezet waar te weinig man-, denk- of tijdkracht beschikbaar is.

Innovatie met AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI-gedreven innovatie voor het bedrijfsleven zal leiden tot een toename van 10% van het huidige Europese BNP in 2030. Hoe ziet die wereld er concreet uit? In de bouw, in de zorg en andere sectoren.

Innovatie innoveren

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI verandert de rol van de onderzoeker. De door AI gegenereerde kennis zal de komende decennia nog niet ‘verklarend’ zijn. Het legt wel verbanden, maar kent geen oorzaak-gevolg. Creativiteit blijft voorlopig voorbehouden aan de mens.