Slimme robotisering is sleutel tot automatisering

Thema:
Artificiële intelligentie

De producten die we als maatschappij produceren worden geavanceerder en diverser. En de daarbij behorende productie processen worden alsmaar complexer, tegelijkertijd moet het steeds flexibeler. Dat kost veel tijd, waarvoor de menselijke denkkrachtvaak tekort schiet. We kunnen de complexiteit en flexibiliteit het hoofd bieden als we het pad van robotisering en automatisering steeds intelligenter inzetten. Dat brengt een toekomstbestendige industrie een grote stap dichterbij.

Zo zijn we bij TNO bezig met AI-technieken aan automatische padplanning. Daarmee kunnen maakbedrijven robots zodanig programmeren dat ze zelf hun route bepalen en kunnen aanpassen wanneer de omgeving verandert. Dit is vooral mogelijk in combinatie met machine learning. Zodoende zijn we in staat om een foutloos productie proces te creëren. Dit bespaart tijd en geld.

Automatisering is efficiënt én creatief

Een goed voorbeeld hiervan is de automatisering van metaalbewerking. Daarvoor zetten we robots in. Deze worden nu nog voor elk nieuw product handmatig geprogrammeerd, dat is tijdrovend.

Op basis van de productkennis én de werkvoorbereiding zijn we in staat de benodigde robotpaden automatisch te genereren. Hiermee kan de dagproductie aanzienlijk toenemen en bespaart het de operator veel handmatige programma invoer.

Het succes en de toekomst van smart industrie innovatie zal in grote mate worden bepaald door de mate waarin we AI-technieken en tools echt naar industriële toepassing weten te ontwikkelen - Gregor van Baars, senior system engineer

TNO wil programmeringsproces automatiseren

Robots handmatig programmeren kost veel tijd en moeite. TNO wil dat zo dicht mogelijk naar nul brengen.  Hiervoor gebruiken we:

  • Alle beschikbare informatie het product zelf
  • De bewerkingsstappen zoals bepaald in de werkvoorbereiding
  • Een 3D omgevingsmodel van de robot plus bewerkingsmachines.

In die omgeving programmeren intelligente padplanners het optimale automatiseringsproces. Elk los onderdeel van dat proces wordt samengevoegd tot een compleet robotprogramma. Dit wordt nagenoeg automatisch geprogrammeerd. Dat scheelt tijd en levert dus meer productiviteit op.

Laat je verder inspireren

37 resultaten, getoond 1 t/m 5

De opvoeding van AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

TNO voorspelt dat intelligente algoritmes snel ‘volwassen’ zullen worden. Zo kunnen ze medisch of juridisch advies bieden, maar ook autonoom worden ingezet waar te weinig man-, denk- of tijdkracht beschikbaar is.

Innovatie met AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI-gedreven innovatie voor het bedrijfsleven zal leiden tot een toename van 10% van het huidige Europese BNP in 2030. Hoe ziet die wereld er concreet uit? In de bouw, in de zorg en andere sectoren.

Innovatie innoveren

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI verandert de rol van de onderzoeker. De door AI gegenereerde kennis zal de komende decennia nog niet ‘verklarend’ zijn. Het legt wel verbanden, maar kent geen oorzaak-gevolg. Creativiteit blijft voorlopig voorbehouden aan de mens.

Arnon Grunberg over AI, creativiteit en moreel handelen

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Peter Werkhoven, Chief Scientific Officer bij TNO, gaat in gesprek met Arnon Grunberg vanuit zijn standplaats New York. Jaren geleden spraken de twee elkaar tijdens een etentje over AI. Vandaag krijgen ze eindelijk de kans om dat gesprek voort te zetten. Wat is Grunbergs kijk of creativiteit? Kan dit worden geleerd aan een machine? En hoe verhoudt de mens zich moreel tot de machine?

Eppo Bruins over AI in verschillende overheidsdomeinen

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Eppo Bruins, Voorzitter Adviesraad voor wetenschap, technologie en innovatie in gesprek met Michiel van der Meulen (TNO) over de ontwikkeling van AI.