
Scientist LLM's and agentic AI
Jouw stempel drukken op onze tijd? Kom werken bij TNO als scientist in Den Haag!
Over deze vacature
Wereldwijd bedreigen conflicten, criminaliteit en ondermijnende activiteiten onze veiligheid. Om weerstand te bieden tegen deze dreigingen, werkt TNO aan innovatief onderzoek en de toepassing daarvan bij onze veiligheidspartners. Zo ondersteunen wij onder andere het Ministerie van Defensie en de Politie bij het nemen van de beste geïnformeerde beslissingen en het uitvoeren van (semi-)geautomatiseerde acties waarop zij kunnen vertrouwen.
Dat doen we door toegepast onderzoek te doen, innovatieve ideeën te bedenken en deze uit te werken. Bijvoorbeeld voor de inzet van inlichtingen voor Defensie, het ontwikkelen van modellen voor decision support bij het OM, en het inzetten van NLP voor de analyse van criminele berichten. Je komt in deze functie te werken bij de researchgroep Intelligence & Decision Support. Dit gedreven team van ruim 35 collega’s bestaat uit diverse expertises en achtergronden en valt binnen de unit Defence, Safety & Security.
Wat ga je doen?
Als scientist werk je mee aan onderzoeksprojecten rond LLM’s en agentic AI voor beslisondersteuning bij partners in het defensie- en veiligheidsdomein. In multidisciplinaire teams werk je aan verschillende onderzoeksvragen mee, waarbij je meedenkt over de aanpak en de methodologie om die vragen te beantwoorden. Gebaseerd op wetenschappelijk onderzoek, bestaande methodologieën en best practices werk je met je teams de concepten uit, waarbij modelleren en programmeren rondom LLM’s essentiële onderdelen zijn van je werkzaamheden. Het resultaat kan bijvoorbeeld een proof of concept zijn, waarbij jij altijd oog houdt voor de impact van de tools die je ontwikkelt op de dagelijkse praktijk van onze partners. Je communiceert de projectresultaten aan onze partners en bent een waardevolle gesprekspartner voor collega’s.
Voorbeelden van projecten zijn: het ontwikkelen van een LLM concept voor beslisondersteuning bij de Politie, het maken van een proof of concept voor de planning van een missie bij defensie, het bijdragen aan een Nederlandse LLM, en het tastbaar maken van de haalbaarheid van agentic AI bij veiligheidspartners.
Bij TNO is er veel ruimte om jezelf te verdiepen in nieuwe AI-tools, conferentiebezoek en nieuwe onderzoeksrichtingen. Ook zijn er mogelijkheden om interne researchlijnen op te zetten en bij te dragen aan projectacquisitie en proposals voor samenwerkingen. Naast de projecten kun je ook diverse nevenactiviteiten oppakken, passend bij je interesses en ontwikkelrichting, zoals het coördineren van de stages in de afdeling, het organiseren van inhoudelijke of sociale events en het mentoren van nieuwe collega’s.
Wat wij van jou verwachten
Je bent gedreven om met jouw werk bij te dragen aan het militaire- en veiligheidsdomein en wil hierover graag meer leren, zodat je werk steeds beter aansluit op de behoeften van de partners. Je kunt daarbij goed omgaan met gevoelige informatie en je vindt het interessant om bijvoorbeeld mee te gaan op oefening of periode bij een partner op locatie te werken om zo waardevolle domeinkennis op te bouwen. Met je nieuwsgierigheid ga je graag op zoek naar de informatie die je nodig hebt voor je opdrachten. Je bent analytisch sterk en kunt meedenken over het vertalen van wetenschap naar praktijk.
Het gaat je goed af om in meerdere projecten en teams tegelijk te werken en hiertussen te schakelen. Je houdt van samenwerken en zet hierbij jouw communicatieve vaardigheden in, terwijl je je werk autonoom kunt plannen en niet schroomt om voorstellen in te brengen en het voortouw te nemen. Daarmee ben je ook goed in staat om conclusies te presenteren in tekst, presentaties, schema's en datavisualisaties maar ook om bijvoorbeeld expert workshops te faciliteren.
Je vindt het geweldig om te werken met AI en in het bijzonder LLM’s, waarin je jezelf de komende jaren graag steeds verder bekwaamt. Denk naast prompt engineering aan fine tuning, uitlegbaarheid, robuustheid, adversarial attacks en andere onderwerpen om tot goede systemen te komen. Je gaat hiermee graag de diepte in door bijvoorbeeld kleinere modellen te finetunen en specialistische toepassingen uit te werken. Verder ben je leergierig; jij ontwikkelt jezelf graag en komt graag met nieuwe informatie en taken in aanraking. Met jouw kennis help je andere collega's graag verder en je bent een teamspeler.
Wat je verder meebrengt:
- Een academische master of PhD in de richting van bijvoorbeeld artificial intelligence, toegepaste wiskunde, data science of operations research.
- Ruime programmeerervaring in Python (en eventueel andere nuttige talen).
- Ervaring met het opzetten van veelvoorkomende LLM-workflows, zoals RAG-pipelines, fine-tuning/LoRA en modeladaptatie.
- Ervaring met moderne LLM-tooling, bijvoorbeeld HuggingFace, LangChain of LlamaIndex en het is een pré als ervaring hebt met enterprise-modellen en API’s, zoals Azure AI / Foundry of de OpenAI GPT-API, waarmee je hebt gewerkt aan applicaties die met LLM’s communiceren.
- Ervaring met data-analyse en visualisatie/user-interface (zoals Vue.js en en React).
- Aantoonbare affiniteit met het Veiligheidsdomein en Defensie, ervaring in dit domein is een pré.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
Wat wij jou bieden
Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3.500,- en € 4.200,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een dertiende maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + €180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.
Misschien wil je doorgroeien in de richting commercie of consultancy. Of wil je projectmanager worden, jezelf meer verdiepen in duurzame innovaties of carrière maken als technisch expert.
Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:
- Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
- Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
- 33 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband).
- Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als het Female Leadership Programma, onze Rainbow Community en round tables over inclusiethema’s.
- Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
- Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
- Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
- Toegang tot ons Talent Development Programme.
- Netwerkmogelijkheden en leuke activiteiten georganiseerd door Jong TNO.
- Een goede pensioenregeling.
Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.
TNO als werkgever
Bij TNO innoveren we voor een gezonder, veiliger en duurzamer leven. En voor een sterke economie. Sinds 1932 ontwikkelen wij kennis en technologie voor het algemeen belang. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen. Voor jouw talent en ambitie is er alle ruimte en ondersteuning. Je werkt samen met mensen die aan je gewaagd zijn, die jou inspireren én van jou willen leren. Onze state-of-the-art-faciliteiten zijn er om jouw visie te verwezenlijken. Wat je bij TNO doet, doet ertoe: impact maakt het verschil. Want met elke innovatie draag je bij aan het leven van morgen. Lees meer over TNO als werkgever.
Bij TNO stimuleren we een inclusieve werkomgeving, waar jij jezelf kunt zijn. Wat je verhaal ook is en welke unieke eigenschappen je ook meebrengt. Juist door onze unieke krachten en perspectieven te bundelen zijn we in staat om innovaties te ontwikkelen die een wezenlijk verschil maken in de samenleving. Meer weten? Lees welke stappen wij zetten op het gebied van diversiteit, gelijkwaardigheid en inclusie.
Hoe ziet het proces eruit?
Reageren kan tot en met 12 januari 2026. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. De eerste ronde is gepland op 20 januari en de tweede ronde op 26 of 27 januari. Daarna in een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.
Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.
Omdat je ook gaat werken voor opdrachtgevers in het defensie- en veiligheidsdomein is het noodzakelijk dat de AIVD een Verklaring van Geen Bezwaar (VGB) afgeeft. Daarom onderga je vooraf een veiligheidsonderzoek. Meer informatie daarover lees je hier.
Heeft deze vacature iets bij jou losgemaakt?
Dan zien we je reactie graag tegemoet!
Voor meer informatie over de baan of de procedure kun je contact met ons opnemen.
Posted by: #LI-JD1 Jane Duinisveld
Email: [email protected]
