Artificiële intelligentie maakt geld witwassen moeilijk

Thema:
Artificiële intelligentie

In de strijd tegen witwaspraktijken speelt data-uitwisseling een belangrijke rol. Maar hoe waarborgen banken daarbij de privacy van hun klanten? Samen met de Rabobank en ABN AMRO ontwikkelden we een oplossing: multi-party computation. Met behulp van artificiële intelligentie analyseren banken gezamenlijk gevoelige data, zonder deze te delen. Ontdek hoe.

Geld witwassen

Bij het witwassen van geld gaat het vaak om grote bedragen. Maar een beetje crimineel gebruikt daar meerdere transacties bij verschillende banken voor. Daarbij gaat het vaak ook om een mix van nationale en internationale banken. En tel daar nog eens bij op dat criminelen bij het witwassen ook regelmatig cryptocurrencies inzetten. Kortom, het is wel duidelijk hoe lastig het voor banken is om deze duistere praktijken goed in beeld te krijgen.

Multi-party computation (MPC)

De oplossing bij het tegengaan van geld witwassen, zit hem in het onderling uitwisselen van data. Maar uiteraard wel binnen de grenzen van de privacywet. En ja, dat kan. Je hebt daar wel een flinke dosis artificiële intelligentie voor nodig. In nauwe samenwerking met de Rabobank en ABN AMRO ontwikkelden we een multi-party computation (MPC) oplossing. Daarmee voeren banken via een AI-systeem analyses uit op gezamenlijke data. Ook internationaal.

Encryptietechnologie

Dankzij innovatieve encryptietechnologie kan dat op zo’n manier dat geen mens of systeem die data te zien krijgt. Banken zetten deze oplossing internationaal in. Privacy en vertrouwelijkheid van de data blijven namelijk gewaarborgd. Een ideale uitgangspositie dus om via data-analyse witwaspraktijken aan het licht te brengen.

Rijkere datasets met AI

De MPC-oplossing leent zich ook heel goed voor fraudedetectie. En als onderzoekstool. Het AI-systeem koppelt databases met de meest gevoelige informatie op een veilige manier aan elkaar. Dat levert rijkere datasets op, wat weer nieuwe toepassingen mogelijk maakt. Denk bijvoorbeeld aan de mogelijkheden binnen de zorg.

Laat je verder inspireren

38 resultaten, getoond 1 t/m 5

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Informatietype:
Artikel

Het AI-systeem voor de toekomst. Bij TNO werken we aan AI systemen die ook in de toekomst betrouwbaar blijven en nieuwe functies aan kunnen.

Nederlandse I-Botics grijpt naast X Prize

Informatietype:
Nieuws
7 november 2022

I-Botics wordt 5e op vrijdag 4 november 2022 in Long Beach Californië (VS) tijdens de 'ANA Avatar X Prize’. Een prestigieuze internationale wedstrijd waarin  17 genomineerden streden om een prijs van 10 miljoen dollar met een robotachtig systeem dat de aanwezigheid van een mens op een afgelegen locatie in real time inzet.

De opvoeding van AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

TNO voorspelt dat intelligente algoritmes snel ‘volwassen’ zullen worden. Zo kunnen ze medisch of juridisch advies bieden, maar ook autonoom worden ingezet waar te weinig man-, denk- of tijdkracht beschikbaar is.

Innovatie met AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI-gedreven innovatie voor het bedrijfsleven zal leiden tot een toename van 10% van het huidige Europese BNP in 2030. Hoe ziet die wereld er concreet uit? In de bouw, in de zorg en andere sectoren.

Innovatie innoveren

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI verandert de rol van de onderzoeker. De door AI gegenereerde kennis zal de komende decennia nog niet ‘verklarend’ zijn. Het legt wel verbanden, maar kent geen oorzaak-gevolg. Creativiteit blijft voorlopig voorbehouden aan de mens.