Artificiële intelligentie maakt geld witwassen moeilijk

Thema:
Artificiële intelligentie

In de strijd tegen witwaspraktijken speelt data-uitwisseling een belangrijke rol. Maar hoe waarborgen banken daarbij de privacy van hun klanten? Samen met de Rabobank en ABN AMRO ontwikkelden we een oplossing: multi-party computation. Met behulp van artificiële intelligentie analyseren banken gezamenlijk gevoelige data, zonder deze te delen. Ontdek hoe.

Geld witwassen

Bij het witwassen van geld gaat het vaak om grote bedragen. Maar een beetje crimineel gebruikt daar meerdere transacties bij verschillende banken voor. Daarbij gaat het vaak ook om een mix van nationale en internationale banken. En tel daar nog eens bij op dat criminelen bij het witwassen ook regelmatig cryptocurrencies inzetten. Kortom, het is wel duidelijk hoe lastig het voor banken is om deze duistere praktijken goed in beeld te krijgen.

Multi-party computation (MPC)

De oplossing bij het tegengaan van geld witwassen, zit hem in het onderling uitwisselen van data. Maar uiteraard wel binnen de grenzen van de privacywet. En ja, dat kan. Je hebt daar wel een flinke dosis artificiële intelligentie voor nodig. In nauwe samenwerking met de Rabobank en ABN AMRO ontwikkelden we een multi-party computation (MPC) oplossing. Daarmee voeren banken via een AI-systeem analyses uit op gezamenlijke data. Ook internationaal.

Encryptietechnologie

Dankzij innovatieve encryptietechnologie kan dat op zo’n manier dat geen mens of systeem die data te zien krijgt. Banken zetten deze oplossing internationaal in. Privacy en vertrouwelijkheid van de data blijven namelijk gewaarborgd. Een ideale uitgangspositie dus om via data-analyse witwaspraktijken aan het licht te brengen.

Rijkere datasets met AI

De MPC-oplossing leent zich ook heel goed voor fraudedetectie. En als onderzoekstool. Het AI-systeem koppelt databases met de meest gevoelige informatie op een veilige manier aan elkaar. Dat levert rijkere datasets op, wat weer nieuwe toepassingen mogelijk maakt. Denk bijvoorbeeld aan de mogelijkheden binnen de zorg.

Laat je verder inspireren

45 resultaten, getoond 1 t/m 5

Systeemintegratie voor robots in kassen

Informatietype:
Artikel

Goede samenwerking tussen mens en AI robot in kassen is onmisbaar. Voor een betere communicatie werken we aan een semantisch uitleg- en navigatiesysteem.

AutoAdapt: zelflerende adaptieve systemen die ons naar de toekomst brengen

Informatietype:
Artikel

Zelflerende adaptieve computersystemen zouden de ontbrekende schakel kunnen zijn om AI transparanter te maken én om innovatie te versnellen.

Ontwikkeling van morele modellen voor AI-systemen

Informatietype:
Artikel

Het is essentieel dat waarden zoals veiligheid, vertrouwen en welzijn worden meegenomen bij beslissingen. Hoe ver zijn AI-systemen dat we ze kunnen vertrouwen?

Autonome shuttles

Informatietype:
Artikel

Shuttles kunnen het openbaar vervoer toegankelijker, duurzamer en veiliger maken. We ontwikkelden autonome shuttles met omgevingsbewustzijn. Lees meer.

‘Giant AI goes down the European road’

Informatietype:
Insight
31 maart 2023

TNO ondersteunt de alarmerende oproep van Future of Life Institute over AI. Regulering is urgent en kan niet worden overgelaten aan de markt zelf. Lees TNO's reactie.