Deep Vision haalt informatie uit afbeeldingen

Thema:
Artificiële intelligentie

Een foto zegt meer dan 1000 woorden. Voor mensen is het lastig om nuttige informatie uit foto’s of video’s te halen. Met Deep Vision ontwikkelen wij AI algoritmes die beelden automatisch analyseren.

De technologie die Deep Vision mogelijk maakt is ‘convolutional neural networks’, dat zijn computeralgoritmen die beelden omzetten in kenmerken van vorm en beweging. Met deze kenmerken kan het algoritme objecten en gedragingen in het beeld lokaliseren en classificeren. Voor het ontdekken van relaties tussen mensen (en tussen mensen en objecten) gebruiken we binnen Deep Vision een andere technologie: ‘graph networks’.

Met inzet van Deep Vision wordt er automatisch informatie uit beelden gehaald. Daarmee kunnen professionals die met beeldmateriaal werken sneller en effectiever werken. Onveilige situaties met agressie worden sneller gezien, sportwedstrijden automatisch samengevat en verkeerssituaties inzichtelijk gemaakt.

“Met Deep Vision vertalen wij afbeeldingen naar nuttige informatie.” Gertjan Burghouts, Wetenschapper Video AI en Deep Learning

TNO haalt informatie uit video met behaviour recognition

Een toepassing van Deep Vision is behaviour recognition, waar het algoritme de videobeelden analyseert om gedrag en situaties te herkennen. Deep Vision geeft aan waar en wanneer in de video- of camerabeelden een relevante gebeurtenis plaatsvindt.

TNO integreert kennis (bijvoorbeeld over de camera, het gedrag en de locatie) met AI algoritmen die leren van data. We noemen dit hybride AI. Met hybride AI weet het algoritme waar er welk gedrag verwacht kan worden. Dat maakt de analyse nauwkeuriger. Voor toepassingen in de praktijk is dit essentieel.

Behaviour recognition relevant voor vroegtijdige signalering van agressie

Vele toepassingen worden mogelijk met behaviour recognition, van het inzoomen op interessante gebeurtenissen tot het analyseren van verkeersgedrag. Het is daarbij belangrijk dat het kan leren van een beperkt aantal voorbeelden. Dat scheelt tijd, geld en maakt het breder inzetbaar. TNO ontwikkelt AI algoritmes die dit kunnen. Kortom, met Deep Vision kunnen wij relevante informatie uit beelden halen voor gebruikers.

Laat je verder inspireren

37 resultaten, getoond 1 t/m 5

De opvoeding van AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

TNO voorspelt dat intelligente algoritmes snel ‘volwassen’ zullen worden. Zo kunnen ze medisch of juridisch advies bieden, maar ook autonoom worden ingezet waar te weinig man-, denk- of tijdkracht beschikbaar is.

Innovatie met AI

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI-gedreven innovatie voor het bedrijfsleven zal leiden tot een toename van 10% van het huidige Europese BNP in 2030. Hoe ziet die wereld er concreet uit? In de bouw, in de zorg en andere sectoren.

Innovatie innoveren

Informatietype:
Insight
27 september 2022

AI verandert de rol van de onderzoeker. De door AI gegenereerde kennis zal de komende decennia nog niet ‘verklarend’ zijn. Het legt wel verbanden, maar kent geen oorzaak-gevolg. Creativiteit blijft voorlopig voorbehouden aan de mens.

Arnon Grunberg over AI, creativiteit en moreel handelen

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Peter Werkhoven, Chief Scientific Officer bij TNO, gaat in gesprek met Arnon Grunberg vanuit zijn standplaats New York. Jaren geleden spraken de twee elkaar tijdens een etentje over AI. Vandaag krijgen ze eindelijk de kans om dat gesprek voort te zetten. Wat is Grunbergs kijk of creativiteit? Kan dit worden geleerd aan een machine? En hoe verhoudt de mens zich moreel tot de machine?

Eppo Bruins over AI in verschillende overheidsdomeinen

Informatietype:
Insight
27 september 2022

Eppo Bruins, Voorzitter Adviesraad voor wetenschap, technologie en innovatie in gesprek met Michiel van der Meulen (TNO) over de ontwikkeling van AI.