Deep Vision haalt informatie uit afbeeldingen

Thema:
Artificiële intelligentie

Een foto zegt meer dan 1000 woorden. Voor mensen is het lastig om nuttige informatie uit foto’s of video’s te halen. Met Deep Vision ontwikkelen wij AI algoritmes die beelden automatisch analyseren.

De technologie die Deep Vision mogelijk maakt is ‘convolutional neural networks’, dat zijn computeralgoritmen die beelden omzetten in kenmerken van vorm en beweging. Met deze kenmerken kan het algoritme objecten en gedragingen in het beeld lokaliseren en classificeren. Voor het ontdekken van relaties tussen mensen (en tussen mensen en objecten) gebruiken we binnen Deep Vision een andere technologie: ‘graph networks’.

Met inzet van Deep Vision wordt er automatisch informatie uit beelden gehaald. Daarmee kunnen professionals die met beeldmateriaal werken sneller en effectiever werken. Onveilige situaties met agressie worden sneller gezien, sportwedstrijden automatisch samengevat en verkeerssituaties inzichtelijk gemaakt.

“Met Deep Vision vertalen wij afbeeldingen naar nuttige informatie.” Gertjan Burghouts, Wetenschapper Video AI en Deep Learning

TNO haalt informatie uit video met behaviour recognition

Een toepassing van Deep Vision is behaviour recognition, waar het algoritme de videobeelden analyseert om gedrag en situaties te herkennen. Deep Vision geeft aan waar en wanneer in de video- of camerabeelden een relevante gebeurtenis plaatsvindt.

TNO integreert kennis (bijvoorbeeld over de camera, het gedrag en de locatie) met AI algoritmen die leren van data. We noemen dit hybride AI. Met hybride AI weet het algoritme waar er welk gedrag verwacht kan worden. Dat maakt de analyse nauwkeuriger. Voor toepassingen in de praktijk is dit essentieel.

Behaviour recognition relevant voor vroegtijdige signalering van agressie

Vele toepassingen worden mogelijk met behaviour recognition, van het inzoomen op interessante gebeurtenissen tot het analyseren van verkeersgedrag. Het is daarbij belangrijk dat het kan leren van een beperkt aantal voorbeelden. Dat scheelt tijd, geld en maakt het breder inzetbaar. TNO ontwikkelt AI algoritmes die dit kunnen. Kortom, met Deep Vision kunnen wij relevante informatie uit beelden halen voor gebruikers.

Laat je verder inspireren

42 resultaten, getoond 1 t/m 5

Autonome shuttles

Informatietype:
Artikel

Shuttles kunnen het openbaar vervoer toegankelijker, duurzamer en veiliger maken. We ontwikkelden autonome shuttles met omgevingsbewustzijn. Lees meer.

‘Giant AI goes down the European road’

Informatietype:
Insight
31 maart 2023

TNO ondersteunt de alarmerende oproep van Future of Life Institute over AI. Regulering is urgent en kan niet worden overgelaten aan de markt zelf. Lees TNO's reactie.

Eerste overzicht van technieken cyberaanvallen van AI door AI

Informatietype:
Nieuws
17 februari 2023

Kunstmatige Intelligentie wordt in alle internationale trendrapporten gezien als de belangrijkste disruptieve technologie van de komende jaren, ook binnen het cybersecurity-domein.

Eerste wereldwijde conferentie over AI in het militaire domein

Informatietype:
Nieuws
15 februari 2023

REAIM 2023: Conferentie over de belangrijkste voorwaarden, kansen, uitdagingen en risico's van militaire toepassingen van AI.

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Informatietype:
Artikel

Het AI-systeem voor de toekomst. Bij TNO werken we aan AI systemen die ook in de toekomst betrouwbaar blijven en nieuwe functies aan kunnen.