Veilig de potentie van data benutten dankzij privacy enhancing technologies

Thema:
Privacy enhancing technologies

Door data te combineren en te verrijken ontstaan nieuwe inzichten en innovatieve oplossingen. Daarmee kunnen we bijvoorbeeld de zorg persoonlijker maken, en de energietransitie versnellen. Maar hoe ga je veilig om met gevoelige persoonsgegevens? Bij TNO werken we aan privacy enhancing technologies, zoals multi-party computation (MPC), federated learning en synthetische datageneratie. Ontdek hoe je daarmee als organisatie waarde creëert, en toch de privacy respecteert.

Ziekenhuizen die gepersonaliseerde zorg kunnen bieden, gebaseerd op jouw specifieke situatie. Specialisten die een nog betrouwbaarder inzicht krijgen in het verloop van ziektes als kanker en hartfalen. Justitie en financiële instellingen die hun data combineren en zo veel effectiever zijn in hun fraude- en witwasbestrijding.

Het economisch en maatschappelijk potentieel van data-uitwisseling is groot. Uit recent onderzoek blijkt dat ons BBP zelfs met 1,5% kan stijgen als organisaties de kansen van datadeling benutten (bron: OECD). Maar hoe doe je dat effectief, en vooral veilig?

Ontdek privacy enhancing technologies

Privacy enhancing technologies (PET) bieden uitkomst. Deze technologieën maken gezamenlijk data-analyses tussen organisaties mogelijk, en doen dat op een privacy-vriendelijke manier.

Federated learning, bijvoorbeeld, brengt het machine learning model naar de data, in plaats van andersom, waardoor je geen centrale database nodig hebt. En secure multi-party computation maakt gebruik van een ‘gereedschapskist’ aan cryptografische technieken waarmee meerdere partijen gezamenlijk aan data kunnen rekenen, alsof ze een gedeelde database hebben.

Met behulp van synthetische data kan je data analyseren en gebruiken zonder dat je de privacy van personen schendt, terwijl je toch de informatie behoudt van de originele data. We hebben al deze technologieën met hun toepassingen op een rijtje gezet in onze whitepaper "Eindelijk een privacy-vriendelijke manier om data te benutten”.

Waarde creëren met privacy vriendelijke analyses
Uitgeschreven tekst

Van data delen versus privacy, naar waarde creëren met privacyvriendelijke data analyses.

Hoe kan TNO jouw organisatie helpen?

Bij TNO helpen we met het selecteren van de juiste privacy enhancing technologies die bijdragen aan een privacy-vriendelijke data-samenwerking. We doen gezamenlijk onderzoek naar de eisen en wensen voor jouw organisatie en adviseren de meest effectieve oplossing die veilige data-uitwisseling mogelijk maakt.

Een van de hulpmiddelen die we daarbij gebruiken is onze PET decision tree. We brengen partijen samen die nodig zijn om een maatschappelijk probleem te adresseren. Ook werken we samen met marktpartijen die de technologische oplossing kunnen implementeren in de operationele setting van jouw organisatie.

Lees meer over:

Secure Multi-Party Computation

Hoe kun je veilig samenwerken met informatie zonder de onderliggende gevoelige data prijs te geven?

Federated learning

Hoe kun je grote hoeveelheden data analyseren, zonder het recht op privacy van burgers te schenden?

Laat je verder inspireren

24 resultaten, getoond 1 t/m 5

Armoedebestrijding kan doeltreffender met behulp van data-analyse

Informatietype:
Insight
18 oktober 2022

Met de historisch hoge inflatie en stijgende energierekening is armoedebestrijding relevanter dan ooit. Multi-Party Computation kan uitvoeringsinstanties helpen om burgers te benaderen die recht hebben op extra steun.

Federated learning: maak kennis met privacybestendige data analyse

Informatietype:
Artikel

Federated Learning is een privacyvriendelijke manier om data te analyseren. Het gebruikt een decentrale en privacyvriendelijke vorm van machine learning.

Versterking digitale soevereiniteit maakt Europa politiek en economisch minder kwetsbaar

Informatietype:
Insight
15 juni 2022

Doordat we in Europa voor onze digitale infrastructuur en data sterk afhankelijk zijn geworden van enkele Big-Techbedrijven uit niet-Europese landen, zijn we vanuit economisch en politiek perspectief kwetsbaar geworden. TNO adviseert overheden hoe hiermee om te gaan.

Datasoevereiniteit biedt kansen voor Europese bedrijven en technologieaanbieders

Informatietype:
Insight
15 juni 2022

Hoe kunnen Europese cloud- en technologieaanbieders zich onderscheiden van Big Tech-bedrijven en op basis van digitale soevereiniteit nieuwe commerciële toepassingen en lucratieve bedrijfsmodellen ontwikkelen?

Nederland en Europa digitaal steeds afhankelijker van VS en China

Informatietype:
Nieuws
15 juni 2022

Op vrijwel alle digitale fronten zijn Nederland en Europa te afhankelijk geworden van niet-Europese landen. Meer dan 90% van de Europese data staat op Amerikaanse servers opgeslagen en het merendeel van de digitale infrastructuur is in handen van een beperkt aantal niet-Europese leveranciers. Om die afhankelijkheid te verkleinen moet de invloed op het design en het gebruik van digitale technologieën en de data die daarmee gegenereerd en verspreid wordt vergroot worden, zowel op nationale als Europese schaal. Beleidsmakers, het bedrijfsleven en kennisinstellingen kunnen bijdragen door op technologisch, zakelijk en beleidsvlak samen te werken aan de ontwikkeling en implementatie van technologieën, die digitale soevereiniteit als ontwerp principe hanteren. Dat schrijft TNO in een nieuw paper over de digitale soevereiniteit van Nederland en Europa. Op maandag 20 juni worden de inzichten uit het paper uitgediept tijdens het ECP Deelnemersspecial - Digitale Soevereiniteit.