Toekomstbestendig AI-systeem

Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.

Volg de laatste ontwikkelingen

71 resultaten, getoond 1 t/m 5

Impact Acceleration Challenge

Informatietype:
Artikel
Tijdens de Futureproof AI Impact Acceleration Challenge kwamen meer dan 100 experts bijeen om één centrale vraag te beantwoorden: hoe bouwen we AI die duurzaam, soeverein en toekomstbestendig is en blijvende waarde creëert?

Tijdmaker in beeld: Saskia Lensink over GPT-NL

Informatietype:
Insight
14 juli 2026

Criminelen gebruiken AI steeds slimmer; hoe blijven we ze voor?

Informatietype:
Nieuws
9 juli 2026

Eerlijk profileren met algoritmes? Er is nu een praktisch hulpmiddel

Informatietype:
Insight
29 juni 2026

Tijdmaker in beeld: Jesse van Oort

Informatietype:
Insight
22 juni 2026