AI Scientist – Intelligent Orchestration of Complex Systems

Als Scientist in AI op het gebied van intelligente orchestration van complexe systemen, sla je de brug tussen geavanceerde AI-technieken en de complexe dynamiek van echte infrastructuur, logistiek en industriële automatisering. Bij TNO ontwikkelen we intelligente architecturen die grootschalige systemen in staat stellen zichzelf te optimaliseren, zich aan te passen en samen te werken – over domeinen, technologieën en organisaties heen.

Moderne AI opent nieuwe mogelijkheden voor leren, voorspellen en besluitvorming. Maar die mogelijkheden toepassen op de schaal van onderling verbonden, mission-critical systemen is op zichzelf al een complexe uitdaging. Je werkt in interdisciplinair teamverband aan schaalbare oplossingen die machine learning combineren met systems engineering en domeinkennis. Of het nu gaat om het aansturen van autonome voertuigen, het balanceren van het energienet of het verbeteren van ketensamenwerking: jouw werk maakt het verschil.

Je doet praktijkgericht onderzoek naar hoe grote, hybride systemen kunnen leren, optimaliseren en zich aanpassen aan dynamische omstandigheden. Samen met engineers, wiskundigen en domeinexperts ontwerp je de intelligente bouwstenen van de toekomst.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het toepassen van geavanceerde AI-technieken zoals reinforcement learning, graph learning of probabilistic modeling op complexe, onderling afhankelijke systemen.
• Het ontwikkelen en testen van multi-objective optimization-algoritmen voor het afwegen van kosten, energie, performance en risico.
• Het bijdragen aan de architectuur van intelligente systemen die functioneren over organisatorische en technische grenzen heen.

Daarnaast onderzoek je hoe systemen zelfbewuster, veerkrachtiger en lerend kunnen worden – ook bij onzekerheid of veranderingen in de omgeving. Je bouwt prototypes en demonstrators in samenwerking met partners uit industrie, overheid en wetenschap, en presenteert je bevindingen zowel intern als extern.

Je combineert analytische scherpte met nieuwsgierigheid en creativiteit. Je vindt het leuk om complexe uitdagingen te onderzoeken en theorie te vertalen naar oplossingen die er toe doen. Je werkt graag samen en zoekt actief naar co-creatie met collega’s binnen en buiten TNO.

Daarnaast breng je mee:

• Een MSc of PhD (of gelijkwaardig) in Artificial Intelligence, Computer Science, Systems & Control, Applied Mathematics of een vergelijkbaar vakgebied.
• Gedegen kennis van AI/ML-methoden zoals supervised/unsupervised learning, reinforcement learning of planning under uncertainty.
• Interesse in complexe systemen, systems engineering of systems-of-systems-denken.
• Programmeervaardigheden in Python (bijv. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) of Rust, plus ervaring met simulatie- of optimalisatietools.
• Goede communicatieve vaardigheden en plezier in samenwerken in multidisciplinaire teams.

Bonus punten als je ook:

• Ervaring hebt met simulation-based optimization, hybrid AI (ML + physics-based models) of digital twins.
• Kennis hebt van cyber-physical systems, multi-agent systems of embedded decision-making.
• Bekend bent met model-based systems engineering (MBSE) tools en architecturen.
• Bijgedragen hebt aan open-source of wetenschappelijke codebases.
• Ervaring hebt met het deployen van AI-modellen in cloud- of edge-omgevingen.

Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3385,- en € 5000,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een dertiende maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + €180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Misschien wil je doorgroeien in de richting commercie of consultancy. Of wil je projectmanager worden, jezelf meer verdiepen in duurzame innovaties of carrière maken als technisch expert.

Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:

• Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
• Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
• 33 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband).
• Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als het Female Leadership Programma, onze Rainbow Community en round tables over inclusiethema’s.
• Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
• Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
• Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
• Toegang tot ons Talent Development Programme.
• Netwerkmogelijkheden en leuke activiteiten georganiseerd door Jong TNO.
• Een goede pensioenregeling.

Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.

Bij TNO innoveren we voor een gezonder, veiliger en duurzamer leven. En voor een sterke economie. Sinds 1932 ontwikkelen wij kennis en technologie voor het algemeen belang. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen. Voor jouw talent en ambitie is er alle ruimte en ondersteuning. Je werkt samen met mensen die aan je gewaagd zijn, die jou inspireren én van jou willen leren. Onze state-of-the-art-faciliteiten zijn er om jouw visie te verwezenlijken. Wat je bij TNO doet, doet ertoe: impact maakt het verschil. Want met elke innovatie draag je bij aan het leven van morgen. Lees meer over TNO als werkgever.

Bij TNO stimuleren we een inclusieve werkomgeving, waar jij jezelf kunt zijn. Wat je verhaal ook is en welke unieke eigenschappen je ook meebrengt. Juist door onze unieke krachten en perspectieven te bundelen zijn we in staat om innovaties te ontwikkelen die een wezenlijk verschil maken in de samenleving. Meer weten? Lees welke stappen wij zetten op het gebied van diversiteit, gelijkwaardigheid en inclusie.

Reageren kan tot en met 27 juli 2025. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. De eerste ronde staat gepland op 6 augustus 2025. De tweede ronde staat gepland op 14 augustus 2025. In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.

Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.

Als je bij ons komt werken vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen.