Machine Learning Engineer – Den Haag

AI verandert onze wereld, maar in kritieke omgevingen moet het betrouwbaar, schaalbaar én veilig zijn. Bij TNO ontwikkelen we AI-gedreven systemen die samenwerken met fysieke processen (zoals sensoren en actuatoren) en zelfstandig beslissingen nemen in complexe situaties – van slimme energienetten en defensie-informatie tot digital twins voor biodiversiteit die milieubeleid ondersteunen.

Als Machine Learning Engineer draag je bij aan het onderzoek, de ontwikkeling en implementatie van machine learning-oplossingen die directe impact hebben op vitale infrastructuren. Je werkt samen met topexperts op het gebied van AI, distributed systems en software engineering om vernieuwende toepassingen te ontwikkelen die de brug slaan tussen fundamenteel onderzoek en praktische implementatie. Daarbij onderzoek je ook hoe systemen presteren en werk je aan het verbeteren van veiligheid en bestuurbaarheid.

Je thuisbasis is de researchgroep Intelligent Cyber-physical Systems Engineering (ICSE). Vanuit Groningen en Den Haag werken hier meer dan 35 wetenschappers, onderzoekers en consultants dagelijks aan de waarde van digitale toepassingen. Je werkt nauw samen met collega’s uit andere afdelingen en units. ICSE is een divers team met mensen van verschillende leeftijden, achtergronden en nationaliteiten. We delen een passie voor toegepast onderzoek, hebben een open en informele sfeer, ondersteunen elkaar en staan open voor jouw ideeën!

Als Machine Learning Engineer ben je betrokken bij de hele lifecycle van ML-oplossingen: van onderzoek en experiment tot het bouwen en implementeren van robuuste AI-systemen. Je werkzaamheden omvatten onder andere:

• Ontwikkelen van Machine Learning software die autonomie bevordert in cyber-fysieke systemen.
• Bouwen van proof-of-concept applicaties en demonstrators die AI-onderzoek vertalen naar praktische en schaalbare toepassingen.
• Optimaliseren en implementeren van ML-modellen met focus op prestaties, betrouwbaarheid en efficiëntie.
• Samenwerken in multidisciplinaire teams met experts in AI, systeemengineering en domeinspecifieke toepassingen.
• Verkennen van de nieuwste AI-technieken en beoordelen van hun inzetbaarheid in kritieke infrastructuren en in interactie met fysieke processen.
• Werken met klanten en partners om bestaande en nieuwe vraagstukken op te lossen met state-of-the-art ML-technologie.

Voorbeelden van lopende projecten:

• AI Agents voor Militaire Inlichtingen – Generatieve AI-agents die analisten ondersteunen bij het filteren van grootschalige data voor bruikbare inzichten.
• GPT-NL – Bijdragen aan datacuratie en trainingspijplijnen voor het eerste grootschalige, legitieme Nederlandse taalmodel op AI-gebied.
• Duurzaam (her)produceren – AI-gebaseerde beslisondersteuning voor het optimaliseren van retourstromen in de industrie.

Je bent een ambitieuze Machine Learning Engineer met een stevige technische basis en een passie om AI toe te passen op echte, maatschappelijke uitdagingen. Je vindt het belangrijk om betrouwbare en veilige digitale oplossingen te bouwen en je voelt je thuis in een omgeving met verschillende expertises.

Daarnaast breng je het volgende mee:

• Een afgeronde master of PhD in Computer Science, Artificial Intelligence of een verwant vakgebied.
• Sterke samenwerkings- en communicatieve vaardigheden om effectief te werken in multidisciplinaire teams.
• Een proactieve en zelfstandige werkhouding.
• Ervaring met Python en bereidheid om andere talen/platforms te leren zoals Rust, TypeScript, Java of Go. Kennis van én bij voorkeur ervaring met frameworks zoals PyTorch of TensorFlow.
• Een analytische mindset en nieuwsgierigheid naar nieuwe AI-technieken, gecombineerd met een kritische en pragmatische blik op de inzet ervan.

En één of meer van de volgende punten:

• Kennis van software engineering principes, zoals MLOps en DevOps. Ervaring met het ontwerpen en integreren van distributed systems, monitoring en dataverwerking.
• Wiskundige achtergrond in modelleren van bijvoorbeeld fysieke processen, en ervaring met het omzetten daarvan naar code.
• Interesse in engineeringfasen zoals ontwerp, validatie, lifecycle management en systeembeoordeling. Bij voorkeur ervaring met conceptuele modelleertechnieken zoals UML of SysML.

Ook als je niet aan álle eisen voldoet, moedigen we je aan om te reageren.

Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3.385,- en € 5.000,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een dertiende maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + €180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Misschien wil je doorgroeien in de richting commercie of consultancy. Of wil je projectmanager worden, jezelf meer verdiepen in duurzame innovaties of carrière maken als technisch expert.

Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:

• Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
• Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
• 33 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband).
• Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als het Female Leadership Programma, onze Rainbow Community en round tables over inclusiethema’s.
• Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
• Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
• Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
• Toegang tot ons Talent Development Programme.
• Netwerkmogelijkheden en leuke activiteiten georganiseerd door Jong TNO.
• Een goede pensioenregeling.

Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.

Bij TNO innoveren we voor een gezonder, veiliger en duurzamer leven. En voor een sterke economie. Sinds 1932 ontwikkelen wij kennis en technologie voor het algemeen belang. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen. Voor jouw talent en ambitie is er alle ruimte en ondersteuning. Je werkt samen met mensen die aan je gewaagd zijn, die jou inspireren én van jou willen leren. Onze state-of-the-art-faciliteiten zijn er om jouw visie te verwezenlijken. Wat je bij TNO doet, doet ertoe: impact maakt het verschil. Want met elke innovatie draag je bij aan het leven van morgen. Lees meer over TNO als werkgever.

Bij TNO stimuleren we een inclusieve werkomgeving, waar jij jezelf kunt zijn. Wat je verhaal ook is en welke unieke eigenschappen je ook meebrengt. Juist door onze unieke krachten en perspectieven te bundelen zijn we in staat om innovaties te ontwikkelen die een wezenlijk verschil maken in de samenleving. Meer weten? Lees welke stappen wij zetten op het gebied van diversiteit, gelijkwaardigheid en inclusie.

Reageren kan tot en met 7 september 2025. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. De eerste ronde staat gepland op 18 september 2025. De tweede ronde staat gepland op 22 september 2025. In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.

Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.

Als je bij ons komt werken vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen.