Verantwoorde besluitvorming
AI heeft nog een flinke ontwikkeling te doormaken om missers als vooroordelen in gezichtsherkenning en ongevallen met zelfrijdende auto's te voorkomen. Die ontwikkeling gaat het snelst als dat in nauwe samenwerking met mensen gebeurt. In use cases werken we onze AI technologie uit in praktische situaties.
Verantwoorde besluitvorming tussen mens en machine
Momenteel onderzoeken we wat er nodig is voor een verantwoorde besluitvorming tussen mens en machine. Daarbij zijn er vier aandachtspunten: verantwoorde AI, verklaarbare AI, co-learning en secure learning.
Volg de laatste ontwikkelingen
aiGrunn Conference
Impact Acceleration Challenge
Tijdmaker in beeld: Saskia Lensink over GPT-NL
Criminelen gebruiken AI steeds slimmer; hoe blijven we ze voor?
Eerlijk profileren met algoritmes? Er is nu een praktisch hulpmiddel
Neem contact met ons op
-
Freek Bomhof
Functie:Senior consultantIk ben Freek Bomhof, programmadirecteur van het AI-onderzoeksprogramma Appl.AI binnen TNO. In mijn opleiding (Elektrotechniek) werkte ik al aan beeldherkenning, een voorloper van AI. Daar ben ik verder mee gegaan (door handgeschreven adressen met de computer te lezen voor de postsortering bij KPN), waarna ik de opkomst van internet van dichtbij meemaakte en meteen gefascineerd raakte door de impact die digitalisering heeft op onze manier van werken en leven.
-
Standplaats:Den Haag - New Babylon
-
E-mail:E-mail Freek
-